Non seulement l’investissement à Wall Street change en raison de l’intelligence artificielle, mais l’IA prend également en charge des tâches analytiques de routine pour les professionnels de la finance travaillant sur le marché. Cela ne serait pas si négatif en soi si ces tâches n’avaient pas perfectionné l’art sur le marché pendant des décennies, ce qui pourrait conduire à une pénurie future d’experts financiers de haut niveau.
Le marché du diable
Tout cela signifie que l’application croissante de l’IA dans l’industrie financière pourrait devenir un ‘marché du diable’ pour Wall Street. Alors que les algorithmes et les modèles génératifs augmentent déjà considérablement la productivité et réduisent les coûts aujourd’hui, le prix que l’ensemble de l’industrie pourrait payer à l’avenir pourrait être extrêmement élevé – une perte progressive de la capacité de pensée critique indépendante et de raisonnement parmi les nouvelles générations de professionnels de la finance.
Chris Churchman, partenaire chez Goldman Sachs et responsable de la plateforme numérique de la banque Marquee, a averti de ce risque dans le dernier épisode du podcast officiel Exchanges. Churchman a souligné dans ce podcast qu’il y a un énorme danger qu’à l’ère de l’intelligence artificielle, nous déléguions notre réflexion à ces modèles et que nous subissions une atrophie cognitive qui nous empêche de raisonner à partir de principes fondamentaux.
Érosion des compétences
Churchman souligne que l’humanité a historiquement perdu certaines capacités en raison des avancées technologiques – telles que les compétences de navigation dans la nature après l’avènement des outils cartographiques modernes ou la mémorisation de longs textes après l’invention de l’imprimerie. La différence avec l’intelligence artificielle est que pour la première fois, nous déléguons le raisonnement humain à la technologie.
Un problème particulier se pose dans le modèle de formation traditionnel à Wall Street. Les jeunes banquiers et traders ont appris pendant des décennies à travers un travail sous haute pression, en traitant des tâches analytiques de routine et des demandes de clients sous la supervision de mentors expérimentés.
En effectuant ces tâches, les jeunes employés acquièrent des connaissances tacites et intuitives qui ne sont jamais enregistrées dans des livres. Si l’IA prend en charge tout le travail de routine, la question se pose de savoir comment les banques obtiendront des gestionnaires expérimentés à l’avenir qui comprennent pleinement les mécanismes sous-jacents du marché.
Sans travail opérationnel direct, les jeunes employés risquent de devenir de simples observateurs passifs du système, plutôt que des décideurs dans des conditions d’incertitude élevée.
Dépendance à la technologie
Les avertissements de Churchman sont confirmés par les dernières recherches sur le marché du travail. Selon des données de l’Acceleration Community of Companies, jusqu’à deux tiers des employés expriment des inquiétudes quant au fait que la dépendance aux outils d’IA nuira à leurs compétences analytiques et à leur créativité, tandis que la majorité craint également une diminution de la mémoire.
Un défi supplémentaire dans la mise en œuvre de l’intelligence artificielle générative dans des systèmes comme Marquee de Goldman reste la question de l’exactitude. Alors que les chatbots pour consommateurs tolèrent les erreurs avec des avertissements généraux, il n’y a aucune tolérance pour des données inexactes dans le secteur de la haute finance.
Selon le responsable du groupe de travail sur l’IA de Goldman, la tâche clé pour la direction de la banque ne sera pas seulement l’intégration technique des modèles, mais aussi la conception proactive de processus dans lesquels les employés doivent encore remettre en question les conclusions algorithmiques et prendre des décisions indépendantes.
