Achèvement du projet AIR par la Bourse de Zagreb, Forvis Mazars et Solvership

La Bourse de Zagreb, Forvis Mazars et Solvership ont réussi à achever le développement du projet AIR (Artificial Intelligence Research), une plateforme innovante qui utilise l’intelligence artificielle, l’analyse de données avancées et des modèles financiers pour rapprocher les utilisateurs du processus d’évaluation des entreprises. Cela a été annoncé par la Bourse de Zagreb, et l’analyse de six entreprises du marché principal de la Bourse de Zagreb est disponible sur le site www.air-stocks.com.

Le projet a été réalisé avec le soutien financier de la Banque européenne pour la reconstruction et le développement (BERD) à travers le Fonds de coopération technique Taiwan Business – BERD et représente l’un des premiers exemples de l’application de l’intelligence artificielle dans le domaine de l’analyse financière et de l’éducation des investisseurs sur le marché des capitaux croate.

Comprendre la valeur d’une entreprise grâce aux technologies modernes

L’objectif du projet AIR n’est pas de fournir des recommandations d’investissement ou de déterminer la valeur ‘exacte’ d’une entreprise individuelle, mais de mieux comprendre les opérations et les indicateurs financiers des entreprises cotées. La plateforme a été développée principalement comme un outil éducatif et de recherche qui permet aux utilisateurs de mieux comprendre comment la valeur d’une entreprise est évaluée, quelles variables influencent l’évaluation et comment différentes hypothèses commerciales peuvent affecter la valeur future d’une entreprise.

En appliquant des méthodologies financières standard, y compris le modèle de flux de trésorerie actualisés (DCF), AIR démontre comment les changements dans les revenus, la rentabilité, les investissements, le coût du capital et d’autres indicateurs clés peuvent affecter la valeur estimée d’une entreprise.

Des états financiers aux rapports analytiques

La plateforme collecte et traite automatiquement les données financières disponibles publiquement, calcule les indicateurs financiers clés et génère des analyses et des résumés structurés en utilisant les capacités de l’intelligence artificielle.

Cette approche permet :

• un traitement plus rapide des données financières,
• un accès standardisé à l’analyse des entreprises,
• une meilleure compréhension des moteurs de valeur clés,
• une comparaison plus facile des entreprises,
• une plus grande disponibilité de l’analyse financière pour la communauté d’investissement au sens large.

Collaboration de l’expertise financière et de l’intelligence artificielle

Le projet combine trois domaines clés d’expertise :

• La Bourse de Zagreb a fourni le contexte du marché et l’accès aux données pertinentes,
• Forvis Mazars a développé la méthodologie d’évaluation et les modèles financiers,
• Solvership a développé la plateforme technologique et les fonctionnalités d’IA.

Le résultat est une plateforme fonctionnelle qui démontre comment l’intelligence artificielle peut améliorer les processus d’analyse financière traditionnels, accroître la transparence et contribuer à l’éducation financière des investisseurs.

Un nouveau pas vers un marché des capitaux développé

Le projet AIR montre que l’intelligence artificielle ne doit pas remplacer les analystes financiers mais peut servir d’outil puissant pour mieux comprendre les informations financières et le processus de prise de décision d’investissement.

En combinant des connaissances financières expertes, des données de marché et des technologies modernes, un outil a été créé qui fournit aux investisseurs, étudiants, chercheurs et à la communauté d’affaires au sens large des aperçus plus profonds sur les processus d’évaluation des entreprises et une meilleure compréhension des facteurs qui créent de la valeur sur le marché des capitaux.

De plus, le projet AIR représente une initiative de recherche et d’éducation visant à mieux comprendre les évaluations des entreprises à travers l’analyse d’entreprises sélectionnées cotées sur le marché principal de la Bourse de Zagreb (ZSE).

L’application web fournit des estimations de valeur indicatives automatisées et des aperçus financiers clés pour les entreprises sélectionnées. Elle collecte également et traite les données financières, y compris les états des résultats et les bilans, et applique la méthodologie des flux de trésorerie actualisés (DCF) pour estimer la valeur indicative de l’entreprise. De plus, l’intelligence artificielle (IA) est utilisée pour générer des informations résumées et des aperçus supplémentaires.

L’application est destinée uniquement à des fins éducatives et de recherche. Les estimations de valeur, les analyses financières et le contenu généré par l’intelligence artificielle sont de nature indicative et servent de soutien à l’apprentissage, à la recherche et à l’analyse d’investissement. Ils ne représentent pas des conseils d’investissement, une recommandation d’achat ou de vente de titres, ni une évaluation finale ou contraignante de l’entreprise.

Le projet a été financé par la Banque européenne pour la reconstruction et le développement (BERD), avec le soutien du Fonds de coopération technique Taiwan Business – BERD.