Écrit par : Tomislav Brezinščak
L’informatique quantique (anglais : quantum computing) approche rapidement d’applications commerciales plus larges. Une technologie qui a été confinée à des domaines scientifiques et de recherche étroits pendant des années pourrait, dans un avenir proche, en combinaison avec des modèles d’intelligence artificielle, ouvrir une nouvelle ère d’affaires. Son potentiel est particulièrement évident dans des domaines tels que l’optimisation de portefeuille et la modélisation de la chaîne d’approvisionnement, mais cela ne représente qu’une partie des possibilités offertes par cette technologie. Ce potentiel est de plus en plus reconnu par les leaders d’entreprise. Selon notre recherche intitulée ‘McKinsey Quantum Technology Monitor 2026 : Percée Commerciale’, l’informatique quantique pourrait créer jusqu’à 2,7 trillions de dollars de valeur économique à l’échelle mondiale d’ici 2035. Avec les leaders d’entreprise, les investisseurs ont également reconnu le potentiel commercial de cette technologie, les investissements dans les startups de technologie quantique ayant atteint 12,6 milliards de dollars en 2025, soit 6,3 fois plus que l’année précédente. La recherche a également montré qu’actuellement plus de trois cents entreprises mondiales, y compris Airbus, E.ON et JPMorgan Chase, collaborent activement avec des entreprises de technologie quantique et passent progressivement de projets pilotes à des applications intégrées dans des processus commerciaux complets.
Pas Largement Accepté
Les ordinateurs quantiques sont extrêmement complexes. Ils diffèrent des ordinateurs classiques principalement par la manière dont ils traitent l’information. Les ordinateurs classiques utilisent des bits, qui peuvent être soit zéro soit un, tandis que les ordinateurs quantiques utilisent des bits quantiques ou qubits, qui peuvent être n’importe quelle combinaison de zéro et un ou les deux simultanément. C’est précisément ce qui permet aux ordinateurs quantiques de résoudre certains problèmes complexes de manière significativement plus rapide que les superordinateurs les plus avancés d’aujourd’hui. Cependant, l’informatique quantique n’a pas encore été largement acceptée en raison de deux limitations clés : les qubits eux-mêmes, qui sont sujets à des erreurs, et le matériel quantique, qui est coûteux à construire et à entretenir. Néanmoins, lier l’informatique quantique à l’intelligence artificielle pourrait être le saut technologique qui permet la valeur à long terme que les leaders d’entreprise attendent de cette technologie.
