L’IA ne remplacera pas les programmeurs, leur nombre est en réalité en croissance

L’intelligence artificielle ne conduit pas au chômage de masse, mais transforme plutôt les emplois, en particulier dans la programmation, où leur nombre est en réalité en croissance. C’est le message clé du point de presse sur l’impact réel, l’application commerciale et l’avenir de l’intelligence artificielle en Croatie, qui s’est tenu aujourd’hui dans les locaux de l’Université Algebra Bernays à Zagreb.

À la lumière des annonces médiatiques de plus en plus vocales concernant des licenciements dans le secteur technologique, des experts d’Algebra ont cherché à disséquer scientifiquement la différence entre ce que l’IA peut théoriquement faire et ce pour quoi elle est réellement utilisée en pratique.

Le Directeur Général de l’Université Algebra Bernays Tomislav Dominković a présenté le cadre de l’OCDE pour les capacités de l’intelligence artificielle, développé en collaboration avec plus de 50 scientifiques de divers domaines, qui mesure dans quelle mesure les capacités techniques de l’IA peuvent remplacer les activités humaines.

– Les indicateurs de l’OCDE montrent la capacité de l’intelligence artificielle à reproduire l’intelligence humaine et aident les décideurs à comprendre les capacités de l’IA par rapport aux humains. La recherche a été publiée en 2025 et a été réalisée sur des modèles qui étaient disponibles à ce moment-là. Selon l’OCDE, les modèles d’IA d’aujourd’hui sont généralement très bons en langage et dans certaines tâches cognitives, mais plus faibles en planification à long terme, compréhension sociale et ‘vrai’ pensée critique – a souligné Dominković.

Les capacités humaines, a-t-il expliqué, sont regroupées en neuf domaines – langage, interaction sociale, résolution de problèmes, créativité, pensée critique, connaissance, apprentissage et mémoire, vision, et intelligence de manipulation et robotique – et sont évaluées sur une échelle de un à cinq, où une note de cinq signifie les capacités des plus grands experts humains.

En comparant cette image avec la recherche d’Anthropic de mars 2026, le progrès est énorme. En effet, l’IA d’aujourd’hui obtient une note de cinq en langage, connaissance, apprentissage et mémoire, et même en résolution de problèmes, tandis que les domaines nécessitant une interaction physique restent à des niveaux significativement inférieurs.

Un tiers seulement du potentiel utilisé

Malgré ce progrès, le niveau d’utilisation réel est bien en dessous des possibilités théoriques. En moyenne, les gens utilisent aujourd’hui l’IA à seulement environ un tiers de son potentiel, car ils posent des requêtes simples, induits en erreur par la facilité apparente de converser avec des outils qui imitent la communication humaine. En raison d’un manque d’éducation approfondie et d’une perception erronée de l’IA comme une véritable intelligence plutôt que comme des mathématiques et des statistiques, les utilisateurs ne savent souvent pas comment poser des requêtes complexes, ce qui conduit à des ‘hallucinations’ du système.

De cette perception, a souligné Dominković, naît une peur infondée parmi les programmeurs, qui est mieux contrée par le paradoxe de Jevons. Lorsque l’on a inventé une machine à vapeur plus efficace au 19ème siècle, une baisse de la demande de charbon était attendue, mais le contraire s’est produit. Le travail des machines moins cher a élargi leur application et a considérablement augmenté la consommation globale de charbon. Le même schéma s’applique aujourd’hui à l’IA.

– La Croatie ne se positionne pas bien par rapport au reste de l’UE en matière d’adoption de l’IA dans les affaires. Si nous voulons être compétitifs, nous devons accélérer considérablement. En réduisant le coût des processus de programmation grâce à l’IA, le développement de logiciels devient moins cher, et l’application de solutions logicielles se produira dans des entreprises où cela a été auparavant trop coûteux, c’est-à-dire que nous nous attendons à ce que le nombre de programmeurs en Croatie augmente réellement. Selon le Bureau des statistiques du travail des États-Unis de 2025, la demande de programmeurs devrait augmenter de 15,5 % d’ici 2034 – a souligné Dominković.

Il a également averti du paradoxe selon lequel les licenciements de programmeurs et leur remplacement par l’IA sont annoncés par les mêmes grandes entreprises technologiques américaines dont le marché fournit les statistiques prédisant une forte croissance dans ces professions. Citant l’expert de Stanford Andrew Ng, il a évalué que les leaders technologiques amplifient intentionnellement la peur du chômage pour prouver la supériorité de leur technologie et accélérer son adoption. Ng établit un parallèle avec l’énergie nucléaire, dont le développement a été arrêté par l’opinion publique négative dans les années 60, 70 et 80, conduisant l’Europe à la crise énergétique actuelle, et une peur similaire concernant l’IA pourrait, avertit-on, provoquer un dangereux retard économique.

De l’expérimentation à l’impératif commercial

La dimension commerciale a été discutée par Marko Pršić, le consultant principal en IA à l’Université Algebra Bernays, soulignant que l’IA n’est plus un projet pilote isolé mais devient une partie intégrante des affaires quotidiennes.

– Selon le rapport de Deloitte sur l’État de l’IA dans l’entreprise 2026, l’accès des employés aux outils d’IA a augmenté de 50 % en 2025, indiquant que les entreprises intègrent rapidement l’IA dans leurs processus opérationnels. En même temps, il y a un nombre croissant d’entreprises s’attendant à une ‘productivisation’ concrète des projets pilotes d’IA existants, c’est-à-dire leur transformation en véritables outils commerciaux qui produisent des résultats mesurables – a déclaré Pršić.

Une attention particulière, a-t-il ajouté, est accordée aux agents d’IA qui effectuent des tâches de manière autonome, et les entreprises estiment que leur nombre dans les organisations triplera au cours des deux prochaines années. Pas moins de 90 % des directeurs croient que les agents d’IA fourniront des retours mesurables sur investissement cette année, ainsi l’IA entre dans le domaine des décisions stratégiques.

Le plus grand défi, a-t-il conclu, n’est plus la technologie elle-même, mais la capacité des organisations à reconnaître où et à quelle vitesse l’IA peut apporter la plus grande valeur. Il a fait référence à une recherche de l’école de commerce INSEAD, qui montre que les entreprises qui adaptent systématiquement leurs processus à l’intelligence artificielle réalisent une productivité supérieure de 12 % et presque le double des revenus par rapport à celles qui introduisent l’IA partiellement. Par conséquent, Algebra a développé la méthodologie AI at Scale, axée sur l’adoption stratégique de l’IA, la mise en œuvre sécurisée et des résultats commerciaux concrets.

Dans le but de mieux informer le public sur les possibilités offertes par l’IA, l’Université Algebra Bernays, dans le cadre du réseau LLPA (Leading Learning Partners Association), une association internationale d’entreprises de formation et d’éducation en informatique de premier plan qui regroupe des centres éducatifs de plus de 55 pays, lancera des sessions de formation gratuites en mai et juin.