Seulement 20 % des entreprises capturent presque tous les bénéfices de l’intelligence artificielle

Un petit groupe d’entreprises se distingue nettement dans la course pour obtenir de réels retours financiers grâce à l’application de l’intelligence artificielle, selon une nouvelle étude de PwC sur l’impact de l’intelligence artificielle, l’étude de performance de l’IA.

Dans le cadre d’une enquête mondiale, 1 217 cadres supérieurs, principalement issus de grandes entreprises cotées en bourse dans 25 secteurs différents, ont été interrogés. Les répondants ont discuté des revenus et des gains d’efficacité qu’ils réalisent actuellement grâce à l’intelligence artificielle et des manières dont ils appliquent cette technologie dans leur entreprise.

La recherche révèle que près des trois quarts (74 %) de la valeur économique totale de l’intelligence artificielle est capturée par seulement un cinquième (20 %) des organisations, indiquant un écart prononcé et croissant entre un petit groupe de leaders dans l’application de l’intelligence artificielle et la majorité des entreprises qui sont encore dans la phase de mise en œuvre de projets pilotes.

Les résultats montrent que les entreprises les plus performantes n’utilisent pas seulement un plus grand nombre d’outils d’intelligence artificielle. De plus, elles appliquent l’intelligence artificielle comme un moteur de croissance et de transformation des affaires en créant de nouvelles sources de revenus où les frontières entre les secteurs traditionnels sont floues, mais avec des bases solides en gestion des données, application responsable et confiance.

Joe Atkinson, directeur mondial de l’IA chez PwC, souligne que de nombreuses entreprises lancent intensivement des projets pilotes basés sur l’IA, mais seule une plus petite partie d’entre elles parvient à convertir cette activité en résultats financiers mesurables.

– Les dirigeants se distinguent parce qu’ils concentrent l’intelligence artificielle sur la stimulation de la croissance, et non seulement sur la réduction des coûts, et ils soutiennent cette ambition en construisant des bases solides qui permettent aux solutions basées sur l’IA d’être efficacement mises en œuvre et utilisées dans toute l’organisation, déclare Atkinson.

Slaven Kartelo, partenaire au sein du département d’audit et de conseil comptable de PwC Croatie, responsable des services liés à l’IA, déclare que leur recherche envoie un message clair selon lequel la véritable valeur de l’IA découle de son application en tant que moteur de croissance et de transformation des affaires.

– Un petit nombre d’entreprises se distinguent rapidement en dirigeant l’intelligence artificielle vers la création de nouvelles sources de revenus, en prenant des décisions plus rapides et en développant de nouveaux modèles commerciaux tout en ayant simultanément de solides fondations en gouvernance, données et confiance. Les entreprises qui sont actuellement en tête de l’application de l’intelligence artificielle n’introduisent pas la technologie de manière fragmentée mais l’intègrent au cœur même de leur activité. C’est précisément cette combinaison d’ambition, de gouvernance responsable et de scalabilité qui distingue les leaders dans l’application de l’intelligence artificielle de ceux qui restent dans la phase de test. Sans un pivot stratégique clair, l’écart entre ces deux mondes continuera de se creuser, ajoute Kartelo.

Croissance, pas seulement productivité

Les organisations qui réussissent le mieux à appliquer l’intelligence artificielle ne considèrent pas cette technologie simplement comme un outil d’augmentation de l’efficacité mais comme un moteur de transformation des affaires. Elles utilisent l’intelligence artificielle pour remodeler les modèles commerciaux et s’étendre au-delà des frontières traditionnelles de leurs secteurs.

Les organisations qui mènent l’application de l’intelligence artificielle sont 2,6 fois plus susceptibles que leurs concurrents d’affirmer que l’IA facilite l’amélioration de leur modèle commercial. De plus, elles sont deux à trois fois plus susceptibles de souligner qu’elles utilisent l’intelligence artificielle pour identifier et exploiter les opportunités de croissance découlant de la connexion et du chevauchement des industries, par exemple, grâce à la collaboration avec des partenaires en dehors de leur propre secteur.

L’analyse de PwC montre que c’est précisément l’exploitation des opportunités de croissance découlant de la connexion des industries qui est un facteur clé influençant les résultats financiers obtenus grâce à l’application de l’intelligence artificielle, même plus important que les améliorations d’efficacité.

Confiance et automatisation comme fondement pour atteindre des résultats

La recherche indique également des différences significatives dans la manière dont les dirigeants appliquent l’intelligence artificielle au sein de leurs organisations. Les entreprises qui obtiennent les meilleurs résultats financiers grâce à l’intelligence artificielle sont presque deux fois plus susceptibles d’utiliser l’IA de manière avancée, comme effectuer plusieurs tâches dans des cadres clairement définis ou travail autonome qui s’améliore continuellement.

De plus, les leaders dans l’application de l’intelligence artificielle augmentent le nombre de décisions commerciales prises sans intervention humaine presque trois fois plus rapidement que leurs concurrents.

Les organisations qui mènent l’application de l’intelligence artificielle ont significativement plus souvent établi des mécanismes tels que des cadres pour l’application responsable de l’IA et des instances qui incluent plusieurs départements et gèrent conjointement l’intelligence artificielle.

En conséquence, leurs employés sont deux fois plus susceptibles d’exprimer leur confiance dans les résultats générés par l’intelligence artificielle.

Un écart croissant

Si les organisations ne changent pas leur approche, l’écart de performance entre les leaders et les organisations en retard continuera probablement de se creuser. Les dirigeants continueront d’apprendre plus rapidement, d’appliquer des cas d’utilisation éprouvés dans toute l’organisation plus rapidement et d’automatiser la prise de décision de manière plus sûre, conclut la recherche de PwC.