Les agents d’IA prennent le contrôle des bureaux : Quels emplois en Europe sont les plus menacés ?

Contrairement aux révolutions technologiques précédentes qui ont automatisé le travail physique, la vague de développement de l’intelligence artificielle cible directement les professionnels hautement qualifiés et bien rémunérés, ce qui est la principale conclusion d’une vaste étude sur l’impact de la soi-disant ‘intelligence artificielle basée sur des agents’ sur l’avenir du travail, menée par la société de gestion des risques Coface et l’Observatoire des Métiers Menacés et Émergents (OEM).

Comme l’expliquent Aurélien Duthoit, analyste chez Coface, et Axelle Arquié, chercheuse et co-fondatrice de l’OEM, lors d’une conférence de presse en ligne, l’intelligence artificielle devient lentement un participant indépendant sur le marché du travail mondial, ce qui présente des avantages mais aussi des inconvénients.

Les emplois physiques les plus sûrs

En analysant plus de 900 professions dans 12 économies mondiales clés, les chercheurs ont cartographié le potentiel d’automatisation par l’IA. L’une des conclusions les plus importantes est que les emplois nécessitant une présence physique et une interaction avec le monde matériel sont actuellement les plus résistants aux changements apportés par l’automatisation. Cette connexion à l’environnement tangible protège d’une certaine manière les employés, car l’intelligence artificielle, malgré sa logique avancée, ne peut toujours pas remplacer la dextérité et l’ingéniosité humaines.

De même, les emplois dans la construction, l’hôtellerie ou la fabrication ont un taux d’exposition à l’automatisation de moins de 10 pour cent, car les modèles d’intelligence artificielle d’aujourd’hui ont encore du mal à naviguer dans les espaces physiques.

D’autre part, les emplois qui impliquent le traitement d’informations et de données (les soi-disant emplois de traitement) sont en première ligne de l’impact. Les analystes financiers, les avocats, le personnel administratif et les ingénieurs informatiques ne sont plus protégés par leurs connaissances formelles.

Comme l’ont expliqué les experts de Coface, l’intelligence artificielle ‘basée sur des agents’ représente la deuxième phase de la révolution qui sera capable de planifier, de gérer des dossiers et d’exécuter des tâches complexes de manière indépendante sans supervision humaine constante dans les cinq prochaines années. Cela signifie que l’intelligence artificielle prendra bientôt complètement en charge certaines tâches humaines, mais pas toutes.

La Croatie est en sécurité pour l’instant

De plus, la résistance de chaque pays à ces changements dépend principalement de la structure de son économie, les chercheurs ayant clairement défini les régions européennes selon leur niveau de risque.

Les pays à forte exposition, tels que le Danemark, la Suède, le Royaume-Uni, les Pays-Bas et la Suisse, figurent en tête de liste car leurs économies sont basées sur la connaissance, la finance et le secteur informatique, les rendant les plus vulnérables à l’automatisation des emplois de bureau.

L’Europe centrale et la France enregistrent une exposition modérée. Bien que des puissances industrielles comme l’Allemagne, la Pologne, l’Autriche, la Slovaquie et la Slovénie s’appuient largement sur la fabrication où les travailleurs de la chaîne de montage sont en sécurité, ces industries emploient un grand nombre d’ingénieurs et de personnel juridique qui sont à haut risque.

L’Europe du Sud a le taux d’exposition le plus bas, par exemple, des pays comme l’Espagne, la Grèce, la Turquie et même la Croatie, car leurs économies sont basées sur des services dans le tourisme, l’agriculture et la construction physique.

Défis fiscaux

L’une des conclusions les plus intrigantes et simultanément alarmantes de la conférence de presse concernait les finances publiques. Étant donné que l’IA cible les travailleurs les mieux rémunérés, les pays pourraient faire face à une forte baisse des recettes fiscales sur le revenu accompagnée d’une augmentation simultanée des coûts du chômage.

Un risque supplémentaire est ‘la fuite fiscale’ ; par exemple, si le travail local est remplacé par une infrastructure d’IA détenue par des géants technologiques américains, la base fiscale passe des salaires locaux au capital international, ce qui pourrait vider les trésors nationaux.

Bien que les intervenants aient souligné que ‘l’exposition technique’ ne signifie pas nécessairement la disparition automatique des emplois mentionnés, des signaux précoces de cette tendance sont déjà visibles sur le marché. Les données montrent que l’emploi dans le secteur informatique en France a stagné de manière significative depuis l’introduction de modèles génératifs avancés à la fin de 2022, marquant un net départ de la tendance à la croissance qui a duré depuis les années 1990.

Cependant, les auteurs ont souligné que l’objectif de l’étude n’est pas de semer la panique mais de comprendre où s’ouvrent les plus grandes opportunités pour automatiser les tâches de travail. La période de transition sera difficile, admettent Duthoit et Arquié, surtout pour la main-d’œuvre hautement qualifiée, mais de nouveaux rôles et industries que nous ne pouvons même pas imaginer aujourd’hui émergeront à long terme.