L’IA est le présent : Que peut apprendre la Croatie du Moyen-Orient ?

« L’IA n’est pas une question de technologie, mais de création de valeur commerciale. Au Moyen-Orient, la question n’est plus ‘pouvons-nous ?’, mais ‘à quelle vitesse pouvons-nous ?’ » Avec ces mots, Amel Pašić, Directeur des ventes et du développement commercial pour la région des Adriatiques, du Moyen-Orient et d’Afrique chez Solvership, a ouvert le Meetup AIMPACT « Les Rois de l’IA du Désert ». L’événement a eu lieu à Zagreb et a rassemblé des leaders de Croatie et d’Arabie Saoudite, soutenus par des partenaires des secteurs technologique et de conseil.

L’objectif était d’ouvrir une discussion honnête sur la position actuelle de la Croatie dans le parcours de l’IA, quels sont les principaux obstacles et ce qui peut être appris des marchés qui ont déjà intégré l’IA au cœur de leurs stratégies commerciales et nationales.

De l’engouement à la stratégie commerciale

Dans la présentation d’ouverture intitulée « L’IA à travers les yeux du client : Ce que les entreprises du Moyen-Orient veulent vraiment », Amel Pašić a souligné que le Moyen-Orient n’expérimente plus avec l’intelligence artificielle ; elle est appliquée de manière systématique.

« En Arabie Saoudite, la question n’est plus ‘que peut faire l’IA’, mais ‘que peut faire l’IA pour nous – ce trimestre.’ C’est une différence clé dans la façon de penser. Pour eux, l’IA est la base de la compétitivité, pas un luxe à explorer », a déclaré Amel.

Des exemples comme HUMAIN, une entreprise d’IA d’État établie par le Public Investment Fund (PIF), et la Stratégie Numérique d’Abou Dhabi, qui prévoit l’automatisation complète des services gouvernementaux d’ici 2027, démontrent à quel point la région a abordé de manière stratégique la création d’une économie de l’IA.

« Au Moyen-Orient, l’IA n’est pas un mot à la mode mais un plan », a souligné Amel Pašić.

Sans données de qualité, il n’y a pas d’IA réussie

Le premier sujet de la discussion en panel a ouvert la question la plus importante: comment poser les bases d’une IA réussie. « L’IA n’est aussi bonne que les données qui la sous-tendent. Sans un cadre de gouvernance des données de qualité, il n’y a pas d’IA efficace. C’est un prérequis pour tous les projets sérieux. », a souligné Dražen Oreščanin, l’un des co-fondateurs de Solvership et PDG de Legita.

En provenance d’Arabie Saoudite, Turki Al Rashdi, un expert en protection des données et membre de l’équipe PDPL, a expliqué comment le cadre réglementaire local permet l’application sûre et responsable de l’intelligence artificielle.

En ce qui concerne la qualité des données, les panélistes ont convenu, sans de bonnes données, il n’y a pas de bonne IA. Cependant, le problème n’est pas résolu uniquement par la technologie, mais par la compréhension des processus commerciaux et l’établissement de la responsabilité au sein de l’organisation.

« Avant de mettre en œuvre des solutions d’IA plus complexes, il est nécessaire d’évaluer la qualité et les processus de gestion des données. Nous faisons généralement cela à travers des projets d’évaluation de la préparation des données, où nous profilons les données, évaluons le niveau de qualité des données, les intégrations nécessaires et la maturité des processus de gestion des données. L’objectif est de voir à quel point les données correspondent à l’objectif à atteindre par l’introduction de solutions d’IA, et en conséquence, nous fournissons aux clients des recommandations sur ce qu’ils doivent faire pour s’assurer que les données et les processus associés sont entièrement adaptés au cas d’utilisation de l’IA qu’ils souhaitent réaliser », a souligné Lidija lors de la discussion. « En fonction des objectifs commerciaux à atteindre par l’introduction de l’intelligence artificielle, nous définissons des étapes communes pour établir un cadre de gouvernance des données de qualité, car c’est un prérequis pour toute mise en œuvre réussie d’analytique avancée et de solutions d’IA. »

De l’idée à la mise en œuvre : l’IA en pratique

La prochaine partie du panel s’est concentrée sur l’application opérationnelle de l’IA, spécifiquement, comment passer de l’idée à la mise en œuvre réelle. Le public a indiqué dans une enquête que l’IA peut actuellement les aider le plus à automatiser des tâches répétitives et à analyser des données, ce qui montre le besoin de solutions rapides et concrètes.

Lidija Karaga, PDG de Solvership, a partagé l’expérience de développement d’un assistant de modèle de données IA pour la recherche de documentation de modèle de données – une structure standardisée qui consolide et organise les données de divers systèmes. Cela a prouvé comment des solutions pratiques peuvent accélérer les affaires : pour les clients et partenaires à travers des recherches de documentation simples, et en interne à travers une formation plus rapide des nouveaux employés.

Comment passer des mots à l’action a également été expliqué par Davor Runje, Vice-Président de l’ingénierie agentique chez Synthpop AI, qui a déclaré : « Il est nécessaire de sortir dans le monde réel. Nous devons identifier des domaines qui peuvent déjà apporter des avantages tangibles aujourd’hui et résoudre des problèmes qui seront pertinents à l’avenir. Il est crucial d’atteindre les utilisateurs qui peuvent immédiatement bénéficier de la solution IA le plus rapidement possible. Si quelqu’un est prêt à payer pour une solution et qu’elle reste dans ses processus, alors vous avez une confirmation claire de la valeur. Tout le reste peut être construit sur cela. »

Leçons du Moyen-Orient : état d’esprit, processus et rapidité

Le panel a continué avec le sujet de la manière de mesurer le succès des projets d’IA et quelles leçons la Croatie peut appliquer. Au Moyen-Orient, le succès est mesuré par la rapidité de mise en œuvre, la productivité et les résultats mesurables, tandis qu’en Croatie, l’IA est souvent considérée comme un investissement à long terme sans objectifs clairs.

« Nos progrès sont guidés par une combinaison de stratégie nationale, de leadership dédié et d’une population prête à adopter la technologie pour améliorer la vie quotidienne. Cet élan ne provient pas uniquement d’entreprises ou de secteurs individuels – il reflète un leadership national unique dans le cadre de la Vision 2030. Aujourd’hui, chaque département et chaque grande entreprise considère l’intelligence artificielle comme une priorité stratégique et explore activement comment l’intégrer pour renforcer ses capacités et améliorer ses performances. En fait, le véritable risque ne réside pas dans l’adoption de l’intelligence artificielle, mais dans son ignorance. L’intelligence artificielle représente une opportunité exceptionnelle d’améliorer la qualité de vie et de transformer notre façon de travailler. » a déclaré Turki Al Rashdi.

Lorsqu’on lui a demandé la préparation des entreprises croates, Davor Runje a ajouté une observation intéressante : « Aux États-Unis, les entreprises d’IA vendent d’abord et produisent ensuite. Elles créent un prototype, testent le marché, et si elles parviennent à le vendre à quelques entreprises, elles trouvent ensuite un financement et commencent le développement et la production. Cette stratégie donne de meilleurs résultats. Ici et en Europe, nous faisons souvent le contraire – nous développons d’abord un produit parfait et essayons ensuite de le vendre. Les solutions d’IA devraient être construites progressivement, à travers de vrais clients et des retours d’expérience. »

Lidija Karaga a ajouté : « Les entreprises croates avec lesquelles nous travaillons ont les connaissances, les personnes et les idées, mais il faut plus de détermination. »

Lorsqu’on lui a demandé quelles sont les trois leçons clés que les entreprises croates peuvent apprendre du Moyen-Orient, Turki Al Rashdi a répondu : « La leçon la plus importante est de penser de manière ambitieuse et d’agir rapidement. N’attendez pas la perfection – concentrez-vous sur des progrès significatifs et des améliorations continues. Il est également crucial d’être aligné avec les cadres réglementaires dès le départ. Et surtout, investissez dans les personnes : impliquez-les dans le processus, donnez-leur de nouvelles compétences et faites-les partie de la transformation. »

Nous pouvons conclure que l’IA ne va pas attendre. Ceux qui posent les bases aujourd’hui dicteront le rythme du marché demain.

Conclusion

À la fin du panel, le modérateur a posé une question à tout le monde : « Quelle solution IA mettriez-vous en œuvre en premier si vous deviez diriger une entreprise croate demain ? » Les réponses variaient, mais tout le monde était d’accord – nous devrions commencer par des solutions qui ne sont pas complexes à mettre en œuvre, ne nécessitent pas de gros investissements et construisent une culture des données.

« L’IA n’est pas là pour remplacer les gens – elle nous permet de dépasser nos propres limites », a conclu Amel Pašić, exhortant les entreprises à évaluer leur propre préparation pour l’IA et à commencer à construire leur fondation de données dès aujourd’hui.

À propos de l’événement

« Les Rois de l’IA du Désert » est le troisième Meetup AIMPACT organisé par Solvership, tenu au Bird Incubator, avec la participation d’experts de Croatie et d’Arabie Saoudite. À travers des conférences, des discussions informelles, des panels et des enquêtes interactives, les participants ont discuté du développement de stratégies d’IA, de l’importance de la gestion des données et de la création de valeur commerciale concrète grâce à l’application de l’intelligence artificielle.