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Par la Vitesse d’Adoption de l’IA, la Croatie est au Milieu Mondial

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La région qui inclut la Croatie se classe au milieu de la liste mondiale des pays ayant la plus rapide adoption des outils d’intelligence artificielle. C’est l’une des conclusions d’une recherche menée par l’Institut pour l’Économie de l’IA, un think tank de Microsoft de premier plan. Cette organisation a publié le ‘Rapport sur la Diffusion de l’IA’, qui fournit un aperçu complet de l’endroit où l’intelligence artificielle est utilisée, développée et construite à l’échelle mondiale.

Le rapport présente des estimations de l’adoption de l’intelligence artificielle par pays, des aperçus sur les centres d’innovation, des tendances liées aux compétences en IA, et souligne le rôle crucial de l’infrastructure numérique dans la facilitation d’un accès équitable à l’intelligence artificielle. L’intelligence artificielle est une nouvelle technologie majeure à usage général et la technologie qui se propage le plus rapidement dans l’histoire humaine. En moins de trois ans, plus de 1,2 milliard de personnes ont utilisé des outils d’IA, plus rapidement que la propagation passée d’Internet, des ordinateurs personnels ou des smartphones.

Cependant, comme pour les précédentes technologies à usage général, ses avantages ne se répandent pas de manière uniforme. L’utilisation de la technologie IA dans le Nord Global est environ deux fois plus élevée que dans le Sud Global. Sans efforts ciblés, cet écart déterminera qui bénéficiera de l’intelligence artificielle pendant des décennies à venir.

Trois Forces Motrices de la Transformation de l’IA

La diffusion rapide de l’intelligence artificielle est propulsée par trois forces interconnectées : les constructeurs de ce que l’on appelle des entreprises de pointe – des entreprises qui sont des chercheurs et des créateurs de modèles repoussant les limites de l’intelligence artificielle ; les constructeurs d’infrastructure – des ingénieurs et des institutions qui mettent à l’échelle les innovations grâce à la puissance de calcul, à la connectivité et au développement des compétences ; et les utilisateurs – des individus et des organisations appliquant l’IA pour l’apprentissage, la création et la résolution de problèmes concrets.

L’adoption de la technologie IA croît là où des bases économiques solides existent et est en retard là où elles n’existent pas. Au cœur de cet écart se trouvent des fondations clés : l’électricité qui alimente les appareils et les centres de données ; les centres de données qui forment l’épine dorsale des réseaux mondiaux ; Internet qui connecte les utilisateurs et permet le flux de données ; les compétences numériques et en IA qui débloquent la capacité d’utiliser et d’innover ; et la langue, qui détermine qui peut accéder à l’IA et comment elle se développe.

– Les pays de cette région ont une opportunité unique de sauter certaines étapes et d’entrer dans le monde des technologies avancées, d’apprendre des marchés plus développés et de transformer la diversité en un avantage. Le rapport montre des progrès constants en Bulgarie, en Slovénie, en Croatie et en Serbie, mais des investissements supplémentaires dans l’IA et l’infrastructure cloud, le développement des compétences numériques et en IA, ainsi que des solutions qui peuvent garantir un avantage concurrentiel dans la course mondiale à l’IA sont nécessaires – a déclaré Kalin Dimtchev, Directeur Pays chez Microsoft Adriatique.

L’Adoption la Plus Rapide de l’Histoire

En tant que technologie à usage général, l’intelligence artificielle repose sur trois technologies fondamentales – l’électricité, la connectivité et la puissance de calcul. Son adoption est la plus rapide là où ces fondations existent et la plus lente là où elles n’existent pas. Près de quatre milliards de personnes – la moitié du monde – manquent encore des conditions de base pour utiliser l’IA.

L’adoption de l’IA dans le Nord Global est deux fois plus élevée que dans le Sud Global, et l’écart se creuse fortement dans les pays ayant un PIB par habitant de moins de 20 000 $. Dans certains pays du Nord Global, plus de la moitié de la population en âge de travailler utilise l’IA, tandis que dans certaines parties de l’Afrique subsaharienne et de l’Asie, certains des pays les moins développés ont des taux d’adoption inférieurs à 10 pour cent.

La question de la langue est également importante pour l’adoption. Par exemple, les pays où les langues avec peu de ressources disponibles prédominent – comme le Malawi ou le Laos – enregistrent un taux d’adoption de l’IA plus faible, même en tenant compte du PIB et de l’accès à Internet. Les Émirats Arabes Unis (59,4 %), Singapour (58,6 %), la Norvège (45,3 %) et l’Irlande (41,7 %) sont en tête de l’adoption de l’IA, grâce à un accès fort à la technologie, à l’éducation et à des politiques coordonnées.

Dans la région adriatique, nous assistons à une adoption modérée de la technologie IA. La Bulgarie a un taux d’adoption de 25,4 %, la Slovénie 24,6 %, la Croatie 21,8 % et la Serbie 19,7 %. Ainsi, les pays de la région se positionnent au milieu de la diffusion mondiale de l’IA. Du point de vue des constructeurs d’entreprises de pointe, le nombre de modèles d’IA continue de croître, tandis que l’écart de performance se réduit. Les États-Unis sont en tête avec OpenAI GPT-5, et la Chine accuse un retard de moins de six mois. Seuls sept pays – les États-Unis, la Chine, la France, la Corée du Sud, le Royaume-Uni, le Canada et Israël – figurent parmi les 200 meilleurs modèles, et l’écart entre le premier pays de la liste (les États-Unis) et le dernier d’entre eux (Israël) n’est désormais que de 11 mois. Du point de vue des constructeurs d’infrastructure, les États-Unis et la Chine détiennent ensemble 86 % de la capacité mondiale des centres de données, soulignant à quel point l’IA reste concentrée sur des bases fondamentales.

Accélérer l’Adoption

– Nous continuons à soutenir la Croatie, la Serbie, la Slovénie, la Bulgarie et tous les autres pays de la région adriatique dans la réduction de l’écart en IA grâce à une approche globale. Cela inclut des initiatives telles que le Navigateur de Compétences en IA, LinkedIn Learning, le programme Microsoft pour les Startups, la démocratisation de l’accès à l’IA grâce à des outils comme le Copilot Chat gratuit, et l’assurance d’une utilisation sûre, fiable et responsable de l’IA grâce à nos solutions de cybersécurité. En combinant une expertise technologique de premier ordre, une expérience régionale et mondiale, et un solide réseau de partenaires, nous pouvons accélérer l’adoption et créer des résultats tangibles – déclare Kalin Dimtchev.

Comme le souligne Dimtchev, combler cet écart nécessite un engagement conjoint des secteurs public et privé pour rendre l’IA véritablement inclusive pour chaque communauté. Réduire l’écart dans l’adoption de l’intelligence artificielle nécessitera des efforts coordonnés dans les domaines de l’infrastructure, des compétences et de l’accessibilité linguistique.