Nvidia Investit dans OpenAI pour Construire le Plus Grand Cluster d’IA au Monde

Nvidia a annoncé un investissement pouvant atteindre 100 milliards de dollars dans OpenAI, alors que l’entreprise de Sam Altman commence la construction de centres de données d’une valeur de plusieurs centaines de milliards de dollars, basés sur les processeurs graphiques d’intelligence artificielle de Nvidia. Le plan comprend des systèmes d’une puissance totale de 10 gigawatts, ce qui constituerait l’un des plus grands clusters d’IA jamais réalisés, avec une estimation de 4 à 5 millions de GPU, soit le double de ce que Nvidia a livré l’année dernière, selon CNBC.

La première phase de l’investissement s’élève à 10 milliards de dollars et sera activée à l’achèvement du premier centre de données d’un gigawatt. Les investissements seront réalisés progressivement, en fonction de l’avancement de la construction et des évaluations du marché. Nvidia a déjà ressenti l’impact de l’annonce, avec ses actions grimpant de près de quatre pour cent, ajoutant environ 170 milliards de dollars à sa valeur marchande, qui s’élève désormais à 4,5 trillions de dollars.

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a qualifié le projet de « gigantesque » et « monumental », tandis qu’Altman a souligné qu’OpenAI doit simultanément développer de nouveaux produits, mener des recherches et relever des défis d’infrastructure sans précédent. OpenAI compte actuellement environ 700 millions d’utilisateurs hebdomadaires et est évaluée à 500 milliards de dollars lors du dernier tour secondaire.

Microsoft reste un partenaire clé d’OpenAI grâce aux intégrations Azure et Office, et parmi les investisseurs figurent SoftBank et Thrive Capital. Altman souligne que Microsoft et Nvidia sont des investisseurs « passifs » mais aussi les partenaires stratégiques les plus importants. La première phase du projet devrait être opérationnelle d’ici 2026, en utilisant la nouvelle génération de systèmes de Nvidia nommée Vera Rubin.

Cet investissement dépasse tous les plans précédents et intervient à un moment où Nvidia élargit son portefeuille : elle a acquis une participation de 5 milliards de dollars dans Intel pour collaborer sur des processeurs d’IA, investi 700 millions dans la startup britannique Nscale, et dépensé près d’un milliard pour acquérir l’équipe et les licences de la société d’IA Enfabrica.

Manie de l’IA Parmi les Entreprises Américaines

L’investissement de Nvidia s’inscrit dans une tendance plus large où les plus grandes entreprises américaines mettent de plus en plus en avant l’intelligence artificielle, mais beaucoup peinent encore à expliquer comment cela leur profite spécifiquement. Une analyse du Financial Times, basée sur des centaines de rapports d’entreprise et de transcriptions d’entreprises du S&P 500, montre que l’IA est mentionnée presque partout, mais souvent plus par crainte de manquer une opportunité que pour des avantages commerciaux clairs.

Des géants de la technologie comme Microsoft, Alphabet, Amazon et Meta ont investi des centaines de milliards de dollars dans l’infrastructure pour de grands modèles de langage, tandis que des entreprises en dehors de la Silicon Valley, de Coca-Cola à Lululemon, soulignent la prudence dans leurs rapports. Elles mentionnent le plus souvent des risques tels que la cybersécurité, les défis juridiques et les échecs potentiels de mise en œuvre.

Certaines industries, cependant, offrent des exemples plus clairs. Paycom, un fournisseur de services de paie, déclare que l’IA est un différenciateur important pour attirer des clients. Huntington Ingalls l’utilise pour des décisions militaires, Zoetis pour des tests médicaux accélérés pour les chevaux, et Dover Corporation pour le suivi et le traitement des véhicules endommagés par la grêle. Cependant, malgré les innovations, la croissance boursière de ces entreprises ne dévie pas du marché plus large.

Selon les données, 374 des 500 plus grandes entreprises ont mentionné l’IA lors de conférences téléphoniques au cours de l’année passée, et jusqu’à 87 pour cent de ces mentions étaient exclusivement positives. Cependant, les rapports réglementaires officiels (SEC 10-K) sont beaucoup plus prudents et soulignent souvent les conséquences négatives potentielles. Le risque le plus fréquemment exprimé est la cybersécurité – plus de la moitié des entreprises l’ont cité en 2024. Match Group, le propriétaire d’applications de rencontres en ligne, a averti que l’IA pourrait entraîner des incidents impliquant les données personnelles des utilisateurs, tandis que Microsoft a noté qu’une application inadéquate de l’intelligence artificielle pourrait nuire aux utilisateurs et à la société.

Un autre problème majeur est l’échec des initiatives d’IA. Une étude de Microsoft et du MIT Media Lab a révélé que 95 projets d’intelligence artificielle générative dans des environnements de travail échouent, le plus souvent parce que les outils manquent de mémoire à long terme ou d’adaptabilité suffisante. De plus, le nombre de menaces juridiques et réglementaires augmente. Meta a averti qu’elle pourrait encourir des coûts importants en raison de poursuites liées à l’utilisation de matériaux protégés par des droits d’auteur pour former ses modèles. PepsiCo a cité des risques similaires en raison d’une utilisation potentiellement non autorisée de technologies ou de contenus tiers.

L’analyse du FT montre que les entreprises sont beaucoup plus claires lorsqu’elles discutent des risques que lorsqu’elles abordent les avantages spécifiques de l’intelligence artificielle. ‘Il n’y a aucune garantie que l’utilisation de l’intelligence artificielle améliorera nos produits ou notre entreprise, ni qu’elle sera bénéfique pour notre efficacité ou notre rentabilité,’ a écrit Meta dans son rapport.