Écrit par : Branko Kranjčević, Sirius marketing
L’intelligence artificielle transforme aujourd’hui l’industrie du marketing à une échelle sans précédent, passant d’un outil tactique à un avantage stratégique. Les professionnels du marketing ont longtemps été inondés de discussions sur sa capacité à générer du contenu créatif, à optimiser les publicités numériques et à améliorer l’interaction avec les clients.
Cependant, l’impact le plus significatif qu’elle aura sur le marketing va au-delà de l’automatisation créative et publicitaire – l’IA révolutionne le diagnostic, la stratégie et l’exécution, façonnant une nouvelle ère d’efficacité marketing.
Comme c’est souvent le cas dans le marketing, l’accent a été et reste mis sur les effets à court terme, et le discours entourant l’intelligence artificielle dans le marketing a souvent été étroit, principalement centré sur la création de contenu et l’optimisation des médias. Bien que la capacité de l’IA à générer du texte, des images et des vidéos soit remarquable, ce n’est que la partie émergée de l’iceberg.
Le véritable pouvoir de l’intelligence artificielle réside dans sa capacité à améliorer le diagnostic, la stratégie et l’exécution – les trois piliers fondamentaux du marketing. Les deux premiers piliers sont souvent négligés par les marketeurs, soit en raison d’un manque de connaissances et d’éducation à leur sujet, soit en raison de la « pression descendante » (souvent utilisée simplement comme excuse pour se concentrer sur la partie exécution du marketing) dans le monde de l’entreprise, visant à obtenir des résultats rapides, ce qui conduit à une acceptation immédiate des mises en œuvre. Cela a également été le cas avec l’entrée de l’IA dans le domaine du marketing.
De la tactique à la stratégie
Les marques d’aujourd’hui, en utilisant des données synthétiques provenant de grands modèles de langage (LLM) et de recherches de marché pilotées par l’IA, peuvent créer des plans marketing plus efficaces et financièrement stables en quelques jours au lieu de mois.
Traditionnellement, les plans marketing nécessitent des recherches approfondies, une segmentation minutieuse et une exécution rigoureuse. L’IA devrait simplifier et accélérer considérablement ces processus grâce à ses capacités. En utilisant un diagnostic piloté par l’IA, nous devrions aujourd’hui obtenir des informations beaucoup plus rapides sur la dynamique du marché. Une stratégie soutenue par l’IA devrait nous permettre d’atteindre un ciblage précis, un positionnement optimisé et une définition des objectifs, et enfin, une exécution de campagne hyper-efficace et une mesure de performance.
Imiter le client
L’une des applications les plus révolutionnaires de l’intelligence artificielle dans le marketing est sans aucun doute les données synthétiques – des recherches générées par l’IA qui imitent de véritables insights consommateurs. La recherche de marché conventionnelle repose sur des enquêtes, des groupes de discussion et l’ethnographie – l’analyse du comportement des consommateurs – qui sont tous chronophages et, franchement, coûteux.
Ceux qui ont essayé au moins une fois de convaincre les décideurs de la justification d’investir dans la recherche savent à quel point un mur est haut et large. Dans certains cas, des recherches coûteuses finissent au fond d’un tiroir parce que ceux qui devraient les utiliser ne savent tout simplement pas comment ou, paradoxalement mais véritablement, par peur – ne veulent pas.
Les personas synthétiques, des profils clients créés par l’intelligence artificielle, permettent aux marketeurs de tester des hypothèses, d’analyser le comportement des consommateurs et d’optimiser des stratégies à grande échelle. Ces personas présentent un comportement d’achat dans le monde réel, la perception de la marque et les tendances du marché, fournissant des insights comparables à ceux de la recherche traditionnelle mais à une fraction du coût et du temps.
Par exemple, Amazon Web Services (AWS) pourrait créer des milliers de personas clients B2B synthétiques – directeurs informatiques, directeurs financiers et managers – pour analyser leurs motivations d’achat, les points d’entrée dans la catégorie et les connexions de marque. Au lieu de passer des mois sur la recherche, AWS pourrait obtenir ces insights en quelques jours. Cela semble-t-il impossible ou trop simpliste ? Des tests individuels parmi les décideurs de grandes entreprises ont déjà été réalisés, comparant les recherches effectuées par des méthodes traditionnelles et celles utilisant des données synthétiques. La corrélation était presque de 95 pour cent.
Précision à grande échelle
La segmentation du marché est l’un des aspects les plus difficiles mais essentiels de la stratégie marketing. L’IA devrait faciliter ce processus en analysant rapidement de grands ensembles de données, en identifiant différents segments de consommateurs et en déterminant quels groupes offrent la plus grande valeur commerciale. Contrairement aux méthodes de segmentation traditionnelles, qui peuvent prendre des semaines, la segmentation pilotée par l’IA peut être réalisée en quelques heures, permettant aux marques d’ajuster dynamiquement leur ciblage en fonction des insights en temps réel.
