GenAI FOMO : 95 % des investissements en IA ne rapportent rien

Les entreprises américaines ont investi entre 35 milliards et 40 milliards de dollars dans des projets d’intelligence artificielle générative (GenAI), mais jusqu’à présent, presque aucun de ces investissements n’a produit de résultats tangibles. Selon un rapport du projet NANDA (Networked Agents and Decentralized AI) du MIT, 95 % des organisations n’ont pas obtenu de retour sur leurs investissements en IA, tandis que seulement cinq pour cent utilisent avec succès des outils d’IA en production complète.

Le rapport est basé sur 52 entretiens structurés avec des dirigeants d’entreprise, une analyse de plus de 300 projets d’IA publics et publications, et une enquête auprès de 153 professionnels du secteur. Les auteurs du rapport, Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar et Pradyumna Chari, ont qualifié ce problème de ‘fracture GenAI’ et estiment qu’il ne découle pas d’un manque d’infrastructure, de connaissances ou de talents, mais plutôt de l’incapacité des systèmes d’IA à conserver des données, à s’adapter et à apprendre au fil du temps.

– Bien que les chatbots IA réussissent grâce à leur simplicité et leur flexibilité, ils échouent dans des processus commerciaux clés en raison d’un manque de mémoire et d’adaptabilité – indique le rapport.

– Nous avons vu des dizaines de démonstrations cette année. Peut-être une ou deux sont vraiment utiles. Tout le reste n’est que des emballages ou des projets scientifiques – a déclaré un PDG anonyme.

La recherche confirme une tendance à la dégradation de la confiance parmi les dirigeants d’entreprise dans les projets GenAI. Les chances que GenAI apporte des changements significatifs dans la plupart des secteurs sont minces, à l’exception des technologies, des médias et des télécommunications, où un impact matériel a été observé. Pour d’autres industries telles que la santé, les produits pharmaceutiques, le commerce de détail, les services financiers, la fabrication avancée et l’énergie, GenAI n’a actuellement aucun effet significatif.

IA comme justification

Un changement est évident dans l’emploi au sein des secteurs touchés. Dans le secteur des technologies et des médias, plus de 80 % des dirigeants s’attendent à une réduction des nouvelles embauches au cours des deux prochaines années. De plus, les coupes ont le plus souvent concerné des fonctions commerciales non essentielles qui sont fréquemment externalisées, telles que le support client, le traitement administratif ou le développement de logiciels standardisés.

Des exemples comme les licenciements récents chez Oracle suggèrent que les entreprises utilisent les investissements en IA comme justification pour réduire les coûts, tandis que certains employés d’IBM affirment que l’IA a été utilisée pour transférer des emplois à l’étranger. Selon le rapport, près de 50 % des budgets d’IA vont au marketing et aux ventes, et les auteurs recommandent de rediriger les investissements vers des activités qui produisent de réels résultats commerciaux, de la qualification des clients potentiels à la fidélisation des clients, en passant par l’optimisation de l’externalisation et des processus financiers.

Le rapport souligne également que des outils génériques comme ChatGPT surpassent souvent les outils d’entreprise spécialisés, même en utilisant les mêmes modèles d’IA. La raison est simple : les employés sont déjà familiers avec l’interface de ChatGPT et l’utilisent davantage, tandis que les outils d’entreprise plus coûteux et rigides sont moins bien accueillis.

Les auteurs concluent que les entreprises qui réussissent à combler la ‘fracture GenAI’ ne considèrent pas l’IA simplement comme un logiciel, mais comme un partenariat.