Les émissions de CO2 de Google ont augmenté de près de 50 % en raison de l’intelligence artificielle

L’objectif de Google de réduire son empreinte carbone devient presque inatteignable alors que le géant technologique s’appuie sur un nombre croissant de centres de données gourmands en énergie pour alimenter ses nouveaux produits d’intelligence artificielle. La société a révélé mardi que ses émissions de gaz à effet de serre avaient augmenté de 48 % au cours des cinq dernières années.

Le géant technologique a annoncé que la consommation d’électricité dans les centres de données et les émissions dans la chaîne d’approvisionnement sont les principales causes de cette augmentation. Elle a également divulgué dans son rapport environnemental annuel que ses émissions en 2023 avaient augmenté de 13 % par rapport à l’année précédente, atteignant 14,3 millions de tonnes métriques.

Google, qui a investi massivement dans l’intelligence artificielle, a déclaré que son objectif ‘extrêmement ambitieux’ d’atteindre des émissions nettes nulles de dioxyde de carbone d’ici 2030 ‘ne sera pas facile’. Ils ont ajouté qu’une ‘incertitude significative’ entourant l’atteinte de cet objectif comprend ‘l’incertitude quant à l’impact futur de l’intelligence artificielle sur l’environnement, qui est complexe et difficile à prédire’.

Incidemment, les émissions de dioxyde de carbone de Google ont augmenté de près de 50 % depuis 2019, l’année de référence pour l’objectif de Google d’atteindre des émissions nettes nulles, ce qui nécessite que l’entreprise élimine autant de dioxyde de carbone qu’elle en émet.

L’Agence internationale de l’énergie estime que la consommation totale d’électricité dans les centres de données pourrait doubler par rapport aux niveaux de 2022 pour atteindre 1000 TWh (térawattheures) d’ici 2026, ce qui correspond approximativement au niveau de la demande d’électricité au Japon. L’émergence et le développement de l’IA entraîneront une utilisation de 4,5 % de la production énergétique mondiale par les centres de données d’ici 2030, selon les calculs de la société de recherche SemiAnalysis.

Les centres de données jouent un rôle clé dans la formation et la gestion de modèles qui soutiennent des modèles d’IA tels que Gemini de Google et GPT-4 d’OpenAI, qui alimente le chatbot ChatGPT. Microsoft a reconnu cette année que la consommation d’énergie liée à ses centres de données compromet son objectif ambitieux d’éliminer toutes les émissions de dioxyde de carbone d’ici 2030. Brad Smith, président de Microsoft, a admis en mai que cela ne se produira pas rapidement en raison de la stratégie d’IA qui est presque devenue la fondation de leur entreprise.

Le cofondateur de Microsoft, Bill Gates, a déclaré la semaine dernière que l’intelligence artificielle aidera à lutter contre la crise climatique alors que les grandes entreprises technologiques sont ‘sérieusement prêtes’ à payer plus pour utiliser des sources d’énergie propres afin de ‘dire qu’elles utilisent de l’énergie verte’.

Les grandes entreprises technologiques sont devenues de grands acheteurs d’énergie renouvelable dans le but de répondre à leurs objectifs climatiques ambitieux.

Cependant, les promesses de réduction des émissions de dioxyde de carbone deviennent contradictoires, surtout lorsqu’on considère les investissements massifs dans des produits d’intelligence artificielle qui nécessitent des quantités significatives d’énergie pour la formation et la mise en œuvre dans les centres de données, ainsi que les émissions de carbone associées à la production et au transport de serveurs informatiques et de puces utilisés dans la fabrication.

La consommation d’eau est un autre facteur environnemental dans l’essor de l’IA, une étude estimant que l’intelligence artificielle pourrait être responsable de la consommation de jusqu’à 6,6 milliards de mètres cubes d’eau d’ici 2027. Par exemple, cela représente près des deux tiers de la consommation annuelle d’eau de l’Angleterre.