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Amir Babović (Qubinets) : Toutes les entreprises n’ont pas besoin de mettre en œuvre l’intelligence artificielle

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Amir Babović / Image by: foto Boris Ščitar

Amir Babović a passé toute sa carrière professionnelle dans le secteur technologique, bien que, il y a quatre ans, il ait cofondé l’espace de coworking Wespa Spaces à Zagreb avec plusieurs partenaires commerciaux. Diplômé en ingénierie des télécommunications et de l’informatique, il a travaillé pendant douze ans chez Infobip à la construction d’opérations et de ventes internationales avant de lancer Wespa, motivé par le succès du premier unicorn de Croatie, avec l’intention de créer sa propre startup. Cependant, réalisant que la Croatie manque d’infrastructure pour le développement des startups et d’un lieu où les entrepreneurs peuvent se rassembler, échanger des idées, des opinions et recevoir du soutien, il a décidé d’ouvrir un espace de coworking avec ses partenaires commerciaux, qu’il décrit comme une sorte d’infrastructure pour sa future startup, mais aussi pour de nombreuses autres qui ont trouvé un foyer chez Wespa, au nombre de 250, tandis qu’environ 400 utilisent actuellement l’espace pour des rassemblements, des réunions et des événements.

Cela l’a amené à rencontrer Ivan Konjevod, un expert en deep tech, grands ensembles de données et intelligence artificielle, avec qui il a fondé Qubinets (basé, bien sûr, à Wespa dans le quartier Zavrtnica de Zagreb), qui compte aujourd’hui dix-sept employés. Contrairement à de nombreuses autres startups dans le monde qui rivalisent pour développer des modèles d’intelligence artificielle, l’idée de Qubinets est quelque peu différente. Au lieu de développer l’IA, elle construit une infrastructure de données afin que les entreprises puissent finalement mettre en œuvre l’intelligence artificielle dans leurs opérations. Très rapidement, en travaillant avec des clients, ils ont réalisé qu’il existe encore de nombreux défis dans l’introduction de l’IA dans les affaires, c’est pourquoi ils recherchent avec le cabinet de conseil EY Croatie à quel point les entreprises en Croatie sont prêtes à mettre en œuvre l’intelligence artificielle.

Pouvez-vous expliquer comment Qubinets développe une infrastructure de données pour l’introduction de l’intelligence artificielle dans les opérations des entreprises ?

– Qubinets s’occupe de l’élément clé de l’introduction de l’intelligence artificielle, ainsi que de toute autre application, dans l’environnement commercial : l’infrastructure de données. Cela fait souvent défaut pour connecter les données commerciales avec l’intelligence artificielle. La technologie de l’IA se développe beaucoup plus rapidement aujourd’hui que le marché n’est prêt à l’exploiter. La plupart des entreprises ne sont pas préparées à mettre leurs données en contact avec l’intelligence artificielle. De nombreuses entreprises utilisant ChatGPT et des solutions similaires n’ont pas organisé en interne des documents et des données de manière à permettre une interaction facile avec les solutions d’IA. En conséquence, les cas d’utilisation actuels sont souvent triviaux et n’ont pas d’impact significatif sur les affaires : les employés les utilisent souvent de manière incohérente, ce qui entraîne une sortie des données du système sans contrôle, réglementation, planification et stratégie claire.

Cependant, étant donné qu’il s’agit d’une industrie qui se développe très rapidement, notre idée est que les entreprises auront besoin de soutien pour amener leurs données dans un état où elles peuvent les utiliser avec l’intelligence artificielle, c’est-à-dire qu’elles soient dans le cloud, organisées, structurées et récupérables au besoin. Notre vision est que bientôt, au lieu qu’un analyste de données rédige un document pendant cinq jours, l’intelligence artificielle puisse accéder à toutes les données, extraire ces informations et les présenter efficacement en environ 30 secondes. Nous avons développé une plateforme pour automatiser la fourniture d’infrastructure de données, qui est ensuite une étape entre les données et l’intelligence artificielle, un endroit où ces données vivront jusqu’à ce que l’intelligence artificielle en ait besoin pour un but commercial.

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Amir Babović

photo Boris Ščitar

Cela cela a également créé le besoin pour vous de commencer un projet de recherche avec EY Croatie sur la préparation des organisations à mettre en œuvre l’intelligence artificielle ?

– Oui, dans le cadre de la recherche, nous voulons sensibiliser le marché à la nécessité d’organiser les données et d’être prêts pour l’introduction de la technologie IA. Il existe deux façons d’appliquer toute nouvelle technologie : l’une est par désir de mettre en œuvre la technologie, dans le cadre de l’effort pour rester au sommet de l’industrie, et l’autre est par nécessité. Nous nous attendons à ce que vingt pour cent du marché mettent en œuvre l’IA par désir, compréhension et enthousiasme pour la technologie, mais 80 pour cent du marché attendent que cela devienne un problème, que la concurrence commence à mettre en œuvre l’IA, pour voir qu’elle a un impact sur leur industrie ; ils attendent une motivation qui créerait un besoin nécessaire. Grâce à une telle recherche, nous voulons sensibiliser les entreprises à leur niveau de préparation à la mise en œuvre de l’IA. Nous avons plusieurs niveaux de recherche différents, et dans cette première phase, nous examinons l’intérêt initial. À l’avenir, nous les aiderons à évaluer leurs capacités par rapport aux entreprises concurrentes de leur secteur. Comme pour toute innovation perturbatrice, la maturation du marché produit des gagnants et des perdants : nous voulons être des partenaires avec les entreprises qui sont conscientes de ce processus.

Que devraient savoir toutes les entreprises sur le potentiel de l’intelligence artificielle lorsqu’elles décident de l’implémenter dans leurs affaires ?

– Deux choses sont importantes : l’une est la prise de conscience de l’importance des données et de leur valeur dans le futur. Bien que vous ne puissiez peut-être pas utiliser un document aujourd’hui, cela ne signifie pas que dans un an ou deux, ce document n’aura pas une grande valeur en combinaison avec la technologie. Par conséquent, il est important de conserver, préserver et classer ces données, sachant qu’elles détiennent des connaissances. La cartographie des connaissances dans les données a de la valeur. En combinaison avec l’intelligence artificielle, les entreprises qui ont reconnu cela suffisamment tôt peuvent avoir un avantage significatif sur le marché.

La deuxième chose est que toutes les entreprises n’ont pas nécessairement besoin de mettre en œuvre l’IA. Les entreprises qui ont une culture d’innovation, cherchant un avantage sur le marché grâce à la technologie, devraient commencer à explorer l’IA, être conscientes de ses possibilités et évaluer en continu à quel point l’IA est adaptée et importante pour leur secteur. Au moment où elles voient une raison significative de mettre en œuvre l’IA, il est important qu’elles soient prêtes avec l’infrastructure, les données, la culture et les processus.

Quels autres défis les entreprises rencontrent-elles lors de l’introduction de l’intelligence artificielle dans leurs opérations, quel problème significatif représentent les finances dans cela, et quand est le meilleur moment pour mettre en œuvre l’IA, découvrez-le dans le nouveau numéro de l’édition imprimée et numérique de Lider.

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