Un tiers des CFO en Europe centrale testent des solutions basées sur l’IA générative

Une organisation sur trois en Europe centrale a une expérience directe de l’intelligence artificielle générative, tandis que seulement 4 % des entreprises attendent passivement que leurs concurrents fassent le premier pas. Trois quarts des CFO en Europe centrale estiment que l’intelligence artificielle générative est importante pour la stratégie de leur entreprise. Selon Deloitte, l’enquête sur les attitudes des CFO en Europe centrale intitulée ‘Êtes-vous prêt pour l’intelligence artificielle générative ?’, la moitié des CFO interrogés s’attendent à des réductions de coûts après la mise en œuvre de l’intelligence artificielle générative dans leurs opérations.

L’enquête couvre les attitudes d’environ 500 CFO d’organisations opérant sur les marchés de 15 pays d’Europe centrale concernant les principaux avantages et défis de la mise en œuvre de l’intelligence artificielle générative.

Un cinquième des CFO en Europe centrale estiment que l’intelligence artificielle est très importante ou importante pour la mise en œuvre de la stratégie commerciale, bien qu’un quart d’entre eux pensent qu’elle n’est pas très importante. Fait intéressant, le plus grand nombre de répondants (environ 80 %) en Pologne et en Roumanie estiment que l’intelligence artificielle générative est pertinente pour la stratégie commerciale, tandis que le plus petit nombre de répondants (53 %) en République tchèque et en Slovaquie pense qu’elle est pertinente pour la stratégie commerciale.

En ce qui concerne les secteurs spécifiques, le secteur de la technologie, des médias et des télécommunications, le secteur de la consommation et le secteur des services aux entreprises et professionnels sont très susceptibles de considérer l’intelligence artificielle générative comme importante, tout comme le secteur des services financiers.

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Goran Končar, Deloitte

—Goran Končar, partenaire dans le département d’audit et de conseil de Deloitte et responsable du programme CFO en Croatie, souligne que nous assistons à une introduction de plus en plus répandue de l’intelligence artificielle générative dans les entreprises opérant en Europe centrale.

– Comme cela a été le cas avec d’autres technologies, l’utilisation de l’intelligence artificielle générative permettra aux entreprises en Europe centrale de tirer parti des expériences d’autres marchés où des organisations ont déjà mis en œuvre de nouvelles solutions. Pour comprendre véritablement la valeur réelle de l’intelligence artificielle générative, il est crucial de l’intégrer de manière transparente dans une stratégie commerciale plus large, non seulement pour l’exécution des tâches mais aussi pour un changement radical des modèles commerciaux et de la façon dont l’entreprise fonctionne – déclare Končar.

Les entreprises sont plus disposées à tester de nouvelles technologies qu’à les mettre en œuvre

Selon le rapport de Deloitte, les 11 % de CFO les plus avancés en Europe centrale ont intégré l’intelligence artificielle générative dans leur stratégie, tandis qu’un quart d’entre eux vient juste de commencer à tester l’intelligence artificielle. À cet égard, la République tchèque et la Slovaquie sont en tête en Europe centrale. De plus, 26 % des organisations en Europe centrale apprennent à connaître de nouvelles technologies, tandis qu’un tiers d’entre elles (32 %) affirment qu’il est trop tôt pour leur mise en œuvre. Bien que les réponses montrent clairement que la plupart des entreprises n’ont pas de vision claire sur la façon d’entamer le chemin de l’intelligence artificielle générative, seulement un petit pourcentage d’entreprises attendent passivement que leurs concurrents fassent les premiers pas (environ 4 %).

Pologne et la région CE Sud, qui comprend la Croatie, restent les plus incertaines quant aux prochaines étapes, tandis que la Slovaquie et la République tchèque sont en tête par rapport à la moyenne en ce qui concerne l’incorporation de l’intelligence artificielle générative dans leurs stratégies (près de 20 % contre une moyenne de 11 % en Europe centrale). Les entreprises de la région baltique font face à un paradoxe intéressant : bien qu’un nombre significativement plus élevé de répondants croient que l’intelligence artificielle générative est en phase de test (38 % contre une moyenne de 25 %), moins de 2 % d’entre eux l’utilisent activement dans leur stratégie (contre une moyenne de 11 % pour l’ensemble de l’Europe centrale).

Les secteurs les plus susceptibles d’inclure des solutions basées sur l’intelligence artificielle générative dans leurs stratégies sont : le secteur de la technologie, des médias et des télécommunications (21 %), les sciences naturelles (20 %), et le secteur des services aux entreprises et professionnels (17 %).

Coûts réduits, plus d’efficacité

La moitié des CFO en Europe centrale estiment que le principal avantage de la mise en œuvre de l’intelligence artificielle générative dans leur entreprise est la réduction des coûts, tandis que l’augmentation de la précision des prévisions se classe au deuxième rang. Clairement, la productivité et l’efficacité, que 34 % de nos répondants en Europe centrale considèrent comme essentielles à la mise en œuvre de l’intelligence artificielle générative, peuvent complètement transformer les opérations commerciales. Cependant, la plus grande valeur et les différences de stratégie découleront de l’utilisation de la nouvelle technologie pour l’innovation.

La réduction des coûts est considérée comme l’avantage principal de l’intelligence artificielle générative dans la plupart des secteurs, en particulier dans les secteurs à forte intensité de capital tels que : la fabrication ; l’énergie, les services publics, l’exploitation minière (58 % pour chaque secteur) et le secteur de la construction (54 %). Les CFO du secteur des services aux entreprises et professionnels sont axés sur le client et estiment que les principaux avantages de la mise en œuvre de l’intelligence artificielle générative sont le développement de nouveaux produits et services et l’augmentation de la satisfaction client (47 %). Dans le secteur de la consommation, la plus grande précision des prévisions, des modèles et des scénarios planifiés est la plus valorisée (50 %). En même temps, dans le secteur de la technologie, des médias et des télécommunications, la principale priorité est le développement de nouvelles capacités, produits et services (49 %), suivi par la réduction des coûts (47 %).

Ressources humaines – le plus grand défi

Les résultats de l’enquête de Deloitte montrent que plus de la moitié des répondants (59 %), la majorité d’entre eux en Pologne, dans la région baltique et en Roumanie, estiment que le plus grand défi concernant la mise en œuvre de l’intelligence artificielle générative est de trouver les bons employés, ressources et compétences.

– Dans les marchés du travail où il y a déjà une pénurie de main-d’œuvre, il est recommandé de planifier des investissements conjoints dans la technologie et le talent, en tant que sources de compétences irremplaçables, c’est-à-dire les compétences combinées des personnes et des machines. Bien qu’il soit crucial d’assurer la technologie nécessaire, les organisations doivent également comprendre l’impact qu’elles ont sur leurs employés. Sinon, il sera difficile de fournir aux gens le soutien dont ils ont besoin pour adopter de nouvelles façons d’exécuter les tâches avec succès – estime Končar.

D’autres principaux obstacles, selon les CFO de Pologne et de Roumanie, sont les sources de données et la technologie. Les coûts d’investissement dans l’intelligence artificielle générative se classent au troisième rang, selon près de la moitié de tous les CFO et 61 % des CFO en Roumanie. La grande majorité des répondants en Europe centrale (67 %) alloueront moins de 1 % de leur budget pour des investissements dans l’intelligence artificielle générative. Fait intéressant, plus de ressources seront allouées à l’intelligence artificielle générative en Roumanie et dans la région CE Sud qu’ailleurs, en particulier dans la région baltique.

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Gordan Kožulj, Deloitte

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—- Toutes les entreprises seront confrontées à des défis uniques en fonction du type de leurs capacités numériques et de l’infrastructure technologique sous-jacente qu’elles possèdent actuellement. En particulier, de nombreuses organisations en Europe centrale luttent contre le fardeau d’un manque de connaissances technologiques intergénérationnelles et la fragmentation des actifs numériques et des données. Un facteur clé pour le succès commercial avec l’aide de l’intelligence artificielle est d’abord d’identifier et d’éliminer les barrières et les blocages qui empêchent les organisations d’adapter l’intelligence artificielle à leurs besoins. Évaluer la maturité de l’intelligence artificielle et des données est souvent la première étape logique pour identifier les lacunes potentielles et préparer vos données et votre infrastructure pour atteindre une valeur commerciale tangible de la manière dont vous en avez besoin – déclare Gordan Kožulj, directeur dans le département de conseil aux entreprises de Deloitte.

Seuls les CFO en Pologne ont indiqué que les problèmes de confidentialité et de sécurité figurent parmi les trois plus grands obstacles à la mise en œuvre de l’intelligence artificielle générative (ils considèrent les coûts d’investissement comme un obstacle moindre) car le maintien de la conformité avec les nouvelles réglementations a longtemps été problématique pour les entreprises polonaises opérant dans le système juridique polonais.

– L’intelligence artificielle générative implique d’établir une base solide en termes de capacités numériques et d’intelligence artificielle, y compris l’infrastructure technologique qui fournit la flexibilité et la puissance de calcul nécessaires pour une utilisation efficace de l’intelligence artificielle, la gestion des données pour intégrer le plan numérique de l’organisation dans les modèles d’intelligence artificielle, et des changements de leadership liés à la mise à niveau des compétences, aux changements culturels et à une restructuration possible pour s’aligner sur de nouvelles façons de travailler. De plus, aborder les questions liées à la confidentialité, à la sécurité, à la confiance et à la conformité est crucial pour le processus de transformation – conclut Kožulj.