De nouvelles directives de l’Union européenne sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et des données dans l’éducation et la formation nous affecteront et affecteront notre enseignement, de sorte que les outils d’IA seront utiles tant pour les étudiants que pour les enseignants. Comment s’adapter et adopter de nouveaux outils avec des approches telles que les examens ouverts et les évaluations sera discuté par Keith Quille de l’Université technologique de Dublin, avec qui nous avons parlé en prévision du Forum sur l’impact de l’IA sur le système éducatif.
L’intelligence artificielle a été un sujet incontournable lors de presque toutes les conférences et discussions au cours de l’année écoulée, il n’est donc pas surprenant que nous en parlions également dans l’éducation. Pensez-vous que l’intelligence artificielle est devenue un sujet principal uniquement en raison de l’émergence de ChatGPT, ou est-ce une tendance qui existe depuis un certain temps ?
– Je pense que cela a été un accélérateur significatif de la discussion, donc c’est un moteur de changement positif en soi. L’IA dans l’éducation est au centre des préoccupations depuis un certain temps, et récemment un groupe de travail de la Commission européenne, dont j’étais membre, a élaboré des directives sur l’utilisation de l’IA et des données dans l’éducation et l’enseignement qui ont été conçues avant l’explosion des modèles de langage de grande taille (LLMs), donc tout cela mijote depuis longtemps, et les LLMs ont été le dernier catalyseur.
Quelles applications spécifiques de l’IA voyons-nous dans le système éducatif, et comment changent-elles la façon d’apprendre et d’enseigner ?
– L’utilisation la plus visible de l’IA en ce moment est l’utilisation des LLMs pour l’enseignement, l’apprentissage et l’évaluation. C’est juste un outil qui génère du texte, et bien qu’il soit très bon dans ce qu’il fait, cela détourne d’une certaine manière de ce qui est à venir. L’IA peut avoir un impact beaucoup plus profond sur les étudiants, leur offrant un apprentissage personnalisé. D’un autre côté, imaginez que l’IA sélectionne les parcours des étudiants ou le contenu qu’ils consultent ; c’est déjà un cas d’utilisation plus sensible. Une grande partie de ma recherche concerne l’IA éducative, et je développe un système d’IA pour des cours de programmation introductifs qui peut identifier les étudiants à risque d’échec ou d’abandon. De telles applications arrivent, et les entreprises éducatives traitant de l’IA se dirigent probablement vers de telles applications.
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Dans quelle mesure les évaluations des connaissances vont-elles changer ?
– J’espère vraiment qu’elles changeront. Je parle ici des LLMs car ils sont effectivement un catalyseur de changement. Dans la plupart des changements de programme en Irlande en ce moment, l’IA est très présente, et l’évaluation est centrale. Je commencerais par le centre, car la plupart des examens encouragent généralement un apprentissage superficiel par cœur, l’évaluation ouverte peut désavantager les étudiants pour qui des questions plus larges sont plus difficiles. Les écoles d’informatique se concentrent de plus en plus sur l’évaluation des processus plutôt que sur l’évaluation des produits.
Quelle est l’attitude sociétale actuelle envers l’utilisation de l’IA dans l’éducation, et comment l’acceptation de cette technologie peut-elle être améliorée dans ce contexte ?
– C’est une question assez délicate. Il y a une division en ce qui concerne l’IA dans l’éducation. Il y a un camp qui la rejette complètement et un camp de partisans qui essaieront de l’utiliser autant que possible. Personnellement, je pense, tout comme les directives de l’UE le soulignent, qu’il existe un terrain d’entente. Les directives suggèrent de petites étapes pour intégrer de nouveaux outils, et surveiller leurs effets est la bonne voie à suivre. Nous ne connaissons vraiment pas les effets à long terme (positifs ou négatifs), donc je suis prudent.
Comment la formation et l’éducation des enseignants pourraient-elles être assurées afin qu’ils soient capables d’utiliser les outils d’intelligence artificielle dans leur travail ?
– C’est extrêmement important. Nous devons correctement soutenir les enseignants, et je ne suis pas sûr que nous y soyons parvenus jusqu’à présent. Je pense que l’apprentissage professionnel précédent s’est concentré sur les ‘facteurs wow’ de l’IA générative, et nous ne traitons pas de ‘comment cela fonctionne’. Je ne dis pas que les enseignants doivent comprendre techniquement comment fonctionnent les LLMs ; cependant, avec tant de malentendus, je pense qu’il y a un besoin. Corriger les malentendus est d’une importance capitale car les enseignants doivent réaliser qu’ils sont toujours des experts et que de tels outils ne devraient que les assister.
Contenu créé en collaboration avec l’Association des comtés croates
