Cloud business : Le moyen le plus simple et le moins cher pour les entreprises de tirer parti du meilleur de l’intelligence artificielle

Depuis la fin de 2022, lorsque l’intelligence artificielle générative a émergé, une attention croissante a été accordée à d’autres formes d’intelligence artificielle, y compris l’intelligence artificielle en tant que service, ou modèles AI-as-a-Service (AIaaS). Dans les discussions sur l’AIaaS, tout le monde pense immédiatement à la série animée ‘Les Jetsons’. Bien qu’elle ait été diffusée il y a presque 62 ans, elle a été regardée par presque toutes les générations, des baby-boomers à la génération Z, et peut-être même par certains membres de la génération Alpha. La série met en avant les avantages et les défis de l’utilisation des technologies avancées, ainsi que des exemples de la façon dont les gens peuvent appliquer l’intelligence artificielle dans leur vie privée et professionnelle. Des assistants IA aux superordinateurs, la famille Jetson était définitivement en avance sur son temps. Grâce aux réalisations actuelles en intelligence artificielle, la plupart des entreprises peuvent accéder à une technologie avancée et être aussi efficaces que Spacely Space Sprockets, l’usine de la série animée qui utilise des outils AIaaS dans ses opérations.

Bots populaires

L’AIaaS permet aux individus et aux entreprises d’expérimenter avec l’intelligence artificielle à diverses fins sans investissements initiaux significatifs et avec un risque minimal, soit par des paiements uniques par utilisation, soit par des abonnements. L’intelligence artificielle est plus accessible que jamais, et elle aide de nombreuses entreprises avec le service client, l’analyse de données et l’automatisation de la production. Il est également important de souligner que certaines solutions AIaaS ne nécessitent aucune compétence en codage, mais tout dépend du niveau de complexité de l’application, qui varie considérablement. De plus, dans la plupart des cas, les solutions sont prêtes à l’emploi sans formation formelle.

Les entreprises peuvent utiliser divers types de services d’IA en fonction de leurs besoins opérationnels, y compris des logiciels en tant que service (SaaS) ou des outils d’IA pour le support client (outils d’IA pour le service client). Les outils AIaaS les plus courants actuellement sont des bots et des assistants virtuels qui utilisent l’apprentissage profond et l’apprentissage automatique ainsi que le traitement du langage naturel (NLP) pour apprendre des interactions humaines. Ils s’améliorent à chaque interaction, offrant une expérience plus naturelle et personnalisée au fil du temps. Les bots sont souvent utilisés pour résoudre des problèmes courants des clients ou pour trouver des réponses à des questions fréquemment posées.

Apprentissage automatique et Internet des objets

Les cadres d’apprentissage automatique, ou bibliothèques et outils logiciels basés sur le cloud qui permettent aux développeurs de créer des modèles d’IA personnalisés, sont également courants. Les fournisseurs d’AIaaS offrent des cadres d’apprentissage automatique préconstruits qui permettent aux entreprises de former et d’appliquer facilement ces modèles d’IA sans dépenser des ressources significatives en recherche et développement. Des exemples de tels cadres incluent Google Cloud AI et Microsoft Azure Machine Learning. La troisième forme d’AIaaS la plus courante est l’Internet des objets (IoT). Cela fait référence à un réseau d’appareils connectés qui partagent des données entre eux, et une avancée significative a été apportée par l’intelligence artificielle des objets (AIoT), qui intègre la technologie d’intelligence artificielle et les capacités d’apprentissage automatique dans l’IoT, analysant les données pour reconnaître des modèles, rassembler des informations opérationnelles et détecter et résoudre des problèmes.

Les appareils AIoT peuvent, avec la permission de l’utilisateur, envoyer des informations pertinentes vers le cloud pour aider à la performance des produits. Les fournisseurs d’AIaaS peuvent offrir des services prédictifs qui permettent aux appareils IoT de prédire quand des machines et des équipements peuvent nécessiter une maintenance, aidant les entreprises à éviter des temps d’arrêt coûteux. De tels services sont fournis par Google Cloud IoT Core et Microsoft Azure IoT.

Testé en affaires

Comment cela se présente en pratique a été révélé par l’entreprise Martian & Machine.

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Marko Bosiljkov, Martian&Machine

—– L’intégration de l’intelligence artificielle au sein de Martian & Machine n’a jamais été une étape optionnelle pour nous mais une nécessité et un objectif. En tant que studio de capital-risque, nous sommes engagés dans la création de startups à partir de zéro, ce qui nous place souvent dans une position où nous testons de nombreuses idées pour identifier celles ayant le plus grand potentiel. Ce faisant, les outils d’IA s’intègrent parfaitement car ils nous permettent d’obtenir des résultats plus rapidement à divers niveaux, allant de la conceptualisation et de la rédaction d’idées à la réalisation de produits au niveau de la recherche, du design et enfin du développement. Les équipes décident elles-mêmes quels outils elles souhaitent inclure dans leurs processus et comment, la rapidité, l’efficacité et la simplification du chemin vers les résultats étant le dénominateur commun. Comme point de départ, tous les membres de l’équipe ont accès à un compte Chat GPT Pro payant et, selon l’équipe à laquelle ils appartiennent, à divers autres outils d’IA – a expliqué Marko Bosiljkov, co-fondateur de Martian & Machine.

Des exemples d’utilisation de l’intelligence artificielle au sein de l’équipe sont variés, a-t-il ajouté.

– Par exemple, au niveau du design, Midjourney et divers autres outils d’IA s’avèrent excellents pour créer du contenu visuel pour des exigences spécifiques. Ils raccourcissent souvent notre chemin vers des solutions visuelles (images) car nous pouvons les générer selon nos souhaits. Cela s’est avéré être une bonne solution pour des tests de haut niveau. Au niveau du développement, nous l’utilisons lors de l’apprentissage de nouveaux langages de programmation, où cela aide avec des idées, l’implémentation et l’optimisation. Cela s’est également avéré très bon pour écrire des requêtes SQL ou des tests unitaires. En plus du niveau d’apprentissage, nous l’utilisons dans le debugging car il peut très bien déchiffrer les erreurs dans le code et nous alerter à leur sujet, ce qui était une tâche souvent confiée aux mentors ou lors de certaines revues de code avant l’IA. Avec cette approche, nous encourageons l’équipe à prendre des décisions plus indépendantes et à résoudre des problèmes dans un temps plus court tout en apprenant – a énuméré Bosiljkov.

Comment introduire l’IA

En écoutant les expériences des autres sur l’intégration de l’intelligence artificielle dans leur propre entreprise, beaucoup se demandent comment introduire ce qui est proposé dans le cloud et le meilleur de l’intelligence artificielle tout en restant en vie.

L’expert en sécurité de l’information chez King ICT, Filip Kiseljak, explique que l’introduction de solutions cloud et d’IA dans les affaires nécessite une approche réfléchie et progressive.

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Filip Kiseljak, KING ICT

—– La première phase consiste à identifier clairement les défis spécifiques qui doivent être abordés et à définir des objectifs pour maximiser la valeur tirée de ces technologies. Dans ce contexte, une préparation et une planification minutieuses jouent un rôle clé. Une analyse détaillée des offres du marché et une évaluation des solutions d’IA et de cloud sont la base d’une sélection réussie. Il est important de comprendre les spécificités des différentes plateformes, leurs avantages et inconvénients, et comment elles s’intègrent dans les besoins commerciaux. Étant donné les tendances en constante évolution dans les technologies cloud et IA, il est essentiel de rester toujours informé des derniers développements avant de prendre une décision finale – a déclaré Kiseljak, ajoutant que la définition d’objectifs réalistes à court terme est cruciale dans la phase initiale, en se concentrant sur l’optimisation des processus commerciaux clés.

Ce processus, affirme Kiseljak, permet une adaptabilité à l’environnement commercial, permettant des réponses actives aux changements et une expansion progressive de l’application des technologies cloud et IA à mesure que l’entreprise se développe. Bien sûr, l’utilisation des technologies cloud et IA dans les affaires ouvre le risque d’accès non autorisé aux données, souligne l’expert de KING ICT.

– En sélectionnant soigneusement les fournisseurs de services cloud et en appliquant un chiffrement fort et un contrôle d’accès, ce risque est réduit, mais une simple erreur d’utilisateur ou une configuration système incorrecte peut exposer les données à des tiers. Les mesures qui doivent être mises en œuvre pour réduire davantage la possibilité d’exposition involontaire des données incluent une formation régulière sur les pratiques de sécurité, des vérifications automatisées de la justesse de la configuration système, le suivi des activités système et des audits périodiques des paramètres de sécurité – a énuméré Kiseljak.

En cas d’indisponibilité du système causée par des pannes, des problèmes techniques ou des attaques malveillantes externes, a ajouté Kiseljak, il existe une possibilité d’interruption des affaires. Ici, il est crucial de souligner l’importance de la mise en œuvre de plans et de procédures de récupération après sinistre.

– Avec des procédures et des processus précisément définis pour une récupération rapide du système, des tests réguliers pour identifier les faiblesses potentielles et le maintien actif d’une protection adéquate des services clés, le risque de perte de données ou d’interruption des affaires est réduit, garantissant la continuité et la fiabilité des opérations – a conclu Kiseljak.