Étude : Le principal avantage de l’intelligence artificielle générative n’est pas la réduction des coûts, mais l’ambition accrue

La société de conseil Deloitte a publié son rapport annuel ‘Tendances technologiques’, qui vise à identifier les tendances existantes, nouvelles et futures parmi les entreprises technologiques, et dans cette 15e édition, l’accent est mis sur le besoin croissant pour les entreprises de concilier leurs besoins tactiques existants avec leurs ambitions stratégiques futures.

De plus, le rapport souligne que l’intelligence artificielle, y compris l’intelligence artificielle générative, peut libérer les employés des tâches quotidiennes banales et leur permettre de se concentrer sur des tâches orientées vers l’avenir qui produiront une plus grande valeur, affirmant qu’à l’ère des machines créatives, les personnes créatives sont plus importantes que jamais.

– La nouvelle technologie est au centre des événements, mais pour tirer pleinement parti des avantages de cette révolution, nous ne devons pas nous arrêter à un seul domaine technologique comme le seul héros futur. L’intelligence artificielle générative, combinée aux avancées des réseaux spatiaux, du métavers industriel et du matériel spécialisé, change fondamentalement les possibilités de transformation des industries. Cependant, dans ce cas, il ne s’agit pas seulement de technologie ; il s’agit d’autonomiser les ingénieurs, de favoriser l’innovation responsable et de rester constamment un pas en avant des menaces cybernétiques de nouvelle génération. Ce ne sont pas des tendances isolées ; elles forment une force unie qui nous propulsera dans une nouvelle ère de croissance technologique. Les dirigeants saisiront ce moment pour poser des bases solides qui resteront résilientes même si l’environnement continue de changer, déclare Sanjin Katinić, partenaire au sein du département de conseil aux entreprises de Deloitte.

Comme ils l’ont déclaré, la réalité augmentée et la réalité virtuelle à des fins de consommation ont attiré beaucoup d’attention, mais ces technologies ont le plus d’impact dans l’environnement industriel. En effet, les entreprises utilisent le métavers industriel pour des jumeaux numériques, des simulations spatiales, des instructions de travail en réalité augmentée et des espaces numériques partagés qui rendent les usines et les entreprises plus sûres et plus efficaces. Des produits 3D de haute qualité disponibles permettront l’émergence d’un réseau spatial d’affaires, où une dimension numérique supplémentaire de la réalité accélérera les méthodes de travail existantes. Au fil du temps, des machines autonomes, des réseaux avancés et des moyens d’interaction de plus en plus simples se traduiront par un avenir ‘qui va au-delà de l’écran’.

Ce qui est recherché, c’est ce qui est rentable

Les entreprises passent rapidement des paroles aux actes concernant l’intelligence artificielle générative et expérimentent largement. Par conséquent, les dirigeants ne choisissent plus seulement ce qui est possible, mais ce qui est rentable. De plus, ils posent des bases solides et priorisent la modernisation des données, la gestion des identités, l’accès et la consommation, les architectures hybrides, ainsi que la surveillance et la mesurabilité. Les dirigeants concluent que le principal avantage de l’intelligence artificielle générative, dans un sens stratégique, n’est pas la réduction des coûts mais l’ambition accrue.

Bien que les services de cloud computing offrent encore plus qu’assez de fonctionnalités pour la plupart des opérations commerciales régulières, leurs derniers cas d’utilisation tels que l’apprentissage profond, les simulations complexes et les jumeaux numériques nécessitent un codage et une puissance de calcul hautement sophistiqués. Les leaders parmi les entreprises utilisent un mélange hétérogène d’architectures hybrides, de clouds privés et publics, de plateformes très grandes, de niches et de périphériques pour maximiser leurs investissements existants. La prochaine étape : l’informatique classique encore améliorée par des paradigmes ‘post-digitaux’ en rapide évolution tels que l’informatique quantique et neuromorphique.

La technologie joue un rôle de plus en plus différenciant parmi la plupart des entreprises, mais aujourd’hui, plus que jamais, l’accent est mis sur les personnes. Cependant, les méthodes de travail actuelles ne sont pas entièrement efficaces. En particulier, le temps consacré au développement des fonctions est en déclin. En ce qui concerne les entreprises qui souhaitent attirer, retenir et employer les meilleures personnes, une nouvelle tendance a émergé : mettre l’accent sur l’expérience des ingénieurs de développement, ou DevEx (expérience développeur). C’est un état d’esprit visant à augmenter la productivité quotidienne et la satisfaction des ingénieurs de développement en tenant compte de tous leurs contacts avec l’organisation. DevEx laisse entrevoir un avenir où l’offre de plateformes intégrées, d’outils de programmation intuitifs, de petites équipes de projet travaillant ensemble sur la livraison de produits et de changements culturels permettront collectivement aux ingénieurs de développement traditionnels et aux débutants de produire de la valeur technologique.

D’abord, il faut s’attaquer aux bases

Étant donné l’augmentation du nombre d’outils basés sur l’IA, il est désormais plus facile que jamais pour des acteurs malveillants d’usurper l’identité d’autres personnes et de tromper leurs victimes. En particulier, ils peuvent utiliser des deepfakes pour tromper les systèmes de contrôle d’accès basés sur la reconnaissance vocale et faciale et pour le vol d’identité. Cependant, il y a de bonnes nouvelles : un grand nombre d’outils basés sur l’IA et l’apprentissage automatique, et même des outils quantiques, peuvent aider à la défense. Les organisations leaders répondent à ces défis par une combinaison de politiques et de technologies conçues pour permettre la détection active de contenu nuisible et pour éduquer les employés sur les risques émergents.

Après des années d’investissement dans des innovations autrefois à la pointe, les entreprises sont confrontées à un nombre croissant de technologies de base, à savoir des mainframes, des réseaux, des centres de données et d’autres systèmes qui nécessitent de toute urgence une modernisation. Les futurs dirigeants doivent abandonner les approches réactives et non structurées des missions techniques et s’engager dans un cadre complet – le bien-être technique. Des évaluations préventives du bien-être permettent aux équipes d’identifier les domaines où elles peuvent continuer à répondre à leurs besoins commerciaux et ceux qui nécessitent immédiatement des changements. Cela permettra de passer à une réponse personnalisée et rentable, même des technologies qui aideront les entreprises à réduire leur consommation à l’avenir.

– Le rapport de cette année nous rappelle deux principes d’investissement bien établis. Le premier est la théorie du portefeuille. Investir trop de temps, de personnes et de ressources dans une nouvelle technologie, peu importe à quel point elle peut être attrayante, entraîne un risque de concentration et un coût d’opportunité. Il n’est pas surprenant que les dirigeants ne mettent pas tous leurs œufs dans le même panier mais diversifient. Le deuxième principe est les bases. Nous aimons tous les rendements exponentiels, mais la technologie de nouvelle génération nécessite des bases particulièrement solides. Aujourd’hui, les efforts continus en matière de modernisation des données, de gestion des risques, de cloud computing et d’expérience utilisateur sont plus importants que jamais car ils constituent le tremplin pour toutes les ambitions futures des entreprises. Si nous ne nous attaquons pas d’abord aux bases, nous risquons d’obtenir de mauvais produits finaux, conclut Anamarija Mlinarić, responsable du secteur régional de Deloitte pour la technologie, les médias et les télécommunications.