À l’approche de 2024, il me semble que deux extrêmes se profilent devant nous : l’intelligence artificielle générative et les travailleurs étrangers. Les deux extrêmes surgissent dans la recherche de réponses à la question de comment augmenter la faible productivité de l’économie croate et ainsi garantir des taux de croissance durables.
Comment nos citoyens, travailleurs et entrepreneurs perçoivent ces extrêmes, et comment l’État, les entreprises privées et les institutions éducatives formuleront des solutions, est également un domaine qui m’intéresse. Je vais observer de près la dynamique de ces relations et souligner tous les aspects des problèmes individuels. J’ouvrirai également en continu des discussions sur les questions non économiques qui surgiront dans l’espace entre ces extrêmes et les solutions proposées.
Un jeu à somme positive
Mon souhait est que ce processus aboutisse, en jargon économique, à un jeu à somme positive où tous les désirs et besoins de l’État, des travailleurs, des entreprises privées et des institutions éducatives sont satisfaits. Pour que le jeu ait un résultat positif, il est nécessaire d’avoir un cadre institutionnel optimal, des politiques publiques et une façon de penser qui prenne en compte la réalité dans laquelle le jeu se déroule.
La réalité à la fin de 2023 montre de nombreuses limitations en matière d’offre : faible productivité, défis sur le marché du travail (pénurie de travailleurs et vieillissement de la population), changement climatique et risques géopolitiques. Même à ce stade initial, des questions se posent auxquelles je souhaite attirer l’attention. L’intelligence artificielle générative peut-elle inverser les tendances de faible productivité et résoudre tous nos problèmes ? Dans quelle mesure la migration sera-t-elle acceptable pour nous tous ? Quelles politiques publiques devons-nous adopter pour tirer le meilleur parti des extrêmes proposés ?
Allons-y dans l’ordre, sans le désir d’offrir des solutions finales. Mon rôle est d’ouvrir la discussion et de participer de manière constructive aux phases où je vois que je peux contribuer avec les connaissances et l’expérience que j’ai acquises tout au long de ma vie et de ma carrière politique. Joel Mokyr, l’un des historiens économiques les plus reconnus et un leader de l’optimisme technologique, explique que la polarisation des emplois et des salaires, ainsi que l’inévitable augmentation des inégalités, sont des conséquences directes des changements technologiques.
Un aperçu prudent suggère que l’intelligence artificielle générative peut être complémentaire au travail humain, plutôt qu’un substitut. Si le rôle assigné à l’économie croate au sein des chaînes de valeur ajoutée est dans les fonctions de fabrication et de post-fabrication (logistique et fournisseur de services de soutien), la question se pose de savoir comment réaliser les avantages de l’intelligence artificielle générative. L’investissement dans la robotisation et l’automatisation des processus de production, ainsi que la résolution de la pénurie de main-d’œuvre qualifiée, semblent être des prérequis logiques pour atteindre les effets complémentaires de l’intelligence artificielle.
Cela permettrait également d’atteindre la stabilité sociale et politique compte tenu de l’absence de chocs sur le marché du travail. Cependant, l’intégration des travailleurs étrangers est un défi en soi, et j’ai écrit sur l’importance des investissements privés, plutôt que publics, dans un texte de 2021.
Les emplois ne disparaîtront pas
Pour la Croatie, il est certainement important de se demander dans quelle mesure l’intelligence artificielle générative augmentera la productivité dans le secteur des services. Le mouvement de la productivité dans le secteur des services a été inférieur par rapport à l’industrie, où plus de personnes sont employées, et c’est le fondement de l’économie croate. Étant donné la pénurie de main-d’œuvre dans de nombreux secteurs et en supposant que l’intelligence artificielle générative augmentera la croissance économique, plutôt que de simplement réduire les coûts de production, une conclusion prudemment positive serait : le type d’emploi changera avant que l’emploi lui-même ne disparaisse. Cela est également le résultat des changements technologiques dans l’histoire passée.
La pénurie sur le marché du travail et les changements démographiques sont des sujets de réflexion profonde et rapide. Nous avons toutes les préconditions pour augmenter la population, mais de nombreuses questions se posent dans ce processus : Quelles personnes ? À quelle vitesse la structure de la société change-t-elle ? Quelle est la possibilité de changer le mode de vie lorsque certaines personnes chères, peut-être même meilleures que nous, mais inconnues de nous, viennent et commencent à vivre avec nous ?
La politique du meilleur premier choix suggérerait que nous écartions de telles questions et que nous nous attaquions immédiatement à la pénurie sur le marché du travail et que nous ‘sautions dans le train des opportunités’ que l’intelligence artificielle générative nous offre. Mais, ne négligeons-nous pas les effets sociaux et politiques que nous constatons dans les pays occidentaux ?
