Visage Technologies, une entreprise suédoise-croate spécialisée dans la vision par ordinateur et les algorithmes permettant aux ordinateurs d’interpréter le monde à travers le traitement d’images et de vidéos, a récemment introduit son nouveau produit Arbelle, une marque qui offre une expérience interactive pour essayer et tester des produits cosmétiques en utilisant la réalité augmentée (RA). En résumé, il s’agit d’un essai virtuel de maquillage, qui combine la réalité augmentée et l’intelligence artificielle, a expliqué Gordan Kreković, le directeur de Visage Technologies, à Lider.
– Arbelle est notre nouvelle marque que nous avons lancée cette année. En effet, nous avons décidé d’offrir au marché une solution spécialisée pour l’industrie cosmétique, en plus de notre produit existant dans la division Technologie de la Face qui est applicable dans diverses industries. Pour mieux transmettre les valeurs et le caractère de ce produit et adapter la communication à un groupe plus restreint de clients ciblés, nous avons opté pour une nouvelle marque. Bien que tout ait commencé par une solution pour l’essai virtuel de maquillage, l’idée est plus large que cela. L’objectif est d’activer des algorithmes d’IA pour permettre une expérience personnalisée et réaliste qui inclut des recommandations de produits basées sur des informations lues sur le visage, telles que la teinte de la peau – a souligné Kreković, ajoutant que leur technologie est déjà utilisée par City Lab Cosmetics, qui permet à ses clients de concevoir leur propre rouge à lèvres.
De nouvelles technologies ont effectivement pénétré le marché des cosmétiques, qui est très transformateur et marqué par l’intégration de la réalité augmentée (RA), et Arbelle est envisagée comme la solution virtuelle la plus avancée pour l’essai de maquillage.
—
—
Visage Technologies a été fondée en 2002 en Suède par deux scientifiques Jörgen Ahlberg et Igor Pandžić, et l’expansion de l’entreprise, qui était engagée dans le développement de la vision par ordinateur, a commencé dans le bureau de Zagreb.
Visage Technologies a deux divisions – la division Technologie de la Face et la division Automobile. La division Technologie de la Face, qui a développé Arbelle, développe son propre produit pour analyser les visages humains que les clients utilisent dans diverses solutions industrielles, pas seulement dans l’industrie cosmétique. Par exemple, cette technologie est utilisée pour surveiller la fatigue des conducteurs dans les voitures, pour essayer des lunettes virtuelles, etc.
– Nous avons environ trois cents clients du monde entier, et notre produit est présenté dans des publicités numériques de grandes marques comme Coca-Cola, Lufthansa et Škoda, permettant aux utilisateurs d’interagir avec le contenu publicitaire. Il se trouve dans des applications de divertissement de McDonald’s et Disneyland, dans des miroirs intelligents, dans des robots d’Engineered Arts et Spoon, dans des solutions pour analyser les indicateurs de santé développées par NuraLogix, ainsi que dans des produits avancés pour la recherche de marché, et dans des produits pour l’industrie automobile. Ce ne sont là que quelques exemples d’une gamme d’applications différentes – a déclaré Kreković précédemment.
Leur division Automobile a été créée pour une collaboration exclusive avec une grande entreprise technologique américaine pour laquelle ils développent des algorithmes de vision par ordinateur. Plus précisément, ils se concentrent sur des algorithmes pour une application dans les voitures qui détectent et suivent tout ce qui se trouve devant le véhicule (autres usagers de la route, éléments de l’infrastructure routière, feux de circulation, divers objets, etc.). L’application se trouve dans les fonctionnalités de soutien au conducteur (par exemple, le maintien de voie), la sécurité active (par exemple, le freinage d’urgence automatique pour prévenir les collisions), et à certains niveaux de conduite autonome, souvent en combinaison avec d’autres technologies. Les versions antérieures de la technologie qu’ils développent se trouvent dans de nombreux modèles tels que la Mercedes Classe A, le Volvo XC40 électrique, le Polestar 2 et la Mercedes Classe S.
Concernant la question de savoir comment la technologie fonctionne, Kreković répond que la vision par ordinateur repose aujourd’hui fortement sur l’apprentissage profond. Les algorithmes d’apprentissage profond utilisent des principes de réseaux neuronaux artificiels qui ont la capacité d’apprendre à partir des données. Par exemple, si nous voulons développer un algorithme qui suit l’iris de l’œil humain (pour déterminer la direction du regard ou changer la couleur de l’iris dans le but d’essayer virtuellement des lentilles qui changent la couleur des yeux), nous allons acquérir et étiqueter des dizaines de milliers d’images sur la base desquelles l’algorithme améliorera ses performances dans le suivi de l’iris.
– En plus de l’apprentissage profond, nous utilisons également d’autres méthodes issues des mathématiques et de l’informatique telles que la théorie de l’estimation, la géométrie, le prétraitement d’images et les graphismes informatiques. Un défi supplémentaire est d’adapter une telle technologie pour qu’elle fonctionne efficacement sur des ordinateurs avec une capacité de calcul et de mémoire limitée, comme les systèmes embarqués dans les voitures et les robots. L’industrie automobile exige également des normes de sécurité très élevées – a expliqué Kreković.
