La Croatie est le deuxième pays de l’Union européenne en termes de mortalité par cancer, une maladie qui peut être à la fois la plus facile et la plus difficile – selon qu’elle est détectée à temps ou non. Cependant, grâce aux avancées de la technologie de l’intelligence artificielle, la mortalité par cancer peut être réduite. Pour permettre aux médecins de confirmer les diagnostics plus rapidement et avec plus de précision, Radiochirurgia Zagreb a aujourd’hui présenté sa collaboration avec la société technologique Siemens Healthineers dans l’application de l’intelligence artificielle dans la planification de la radiothérapie et de la radiochirurgie à son siège à Sveta Nedelja. Radiochirurgia Zagreb est ainsi devenue un centre de référence pour Siemens Healthineers, le seul de ce type dans cette partie de l’Europe et le quatrième au monde, les autres centres étant situés aux États-Unis.
En présentant deux nouveaux dispositifs Siemens Healthineers pour le diagnostic des tumeurs, les oncologues et radiologues de Radiochirurgia Zagreb ont démontré comment l’intelligence artificielle permet des diagnostics plus rapides et une standardisation des examens en médecine. Sur la base d’images du monde entier collectées dans la base de données continuellement mise à jour de Siemens, les médecins peuvent déterminer avec un haut degré de certitude qu’il s’agit d’une tumeur. Les étapes qui étaient auparavant manuelles et chronophages sont désormais effectuées automatiquement, et les procédures de diagnostic peuvent révéler une activité métabolique même dans des lésions aussi petites que trois millimètres.
– Le logiciel utilisant l’intelligence artificielle trouve et localise de manière autonome les lésions suspectes au sein des organes, mesure leur taille et leur volume, les compare avec les mêmes lésions sur des images potentiellement prises auparavant, et fournit des informations sur la régression ou la progression de la maladie selon certains critères. L’intelligence artificielle a une haute sensibilité et réduit considérablement la possibilité de négliger une lésion ou un changement particulier – cela nous donne une confiance supplémentaire que rien n’a été négligé lors de l’analyse des images et que tous les changements seront analysés. L’intelligence artificielle peut ainsi analyser des données présentes dans des images qui ne sont pas visibles à l’œil nu ou qui sont objectivement difficiles à détecter par l’examen d’un radiologue seul. Radiochirurgia Zagreb a intégré le système d’intelligence artificielle de Siemens Healthineers – AI Rad Companion dans son flux de travail, ce qui nous aide à augmenter la précision diagnostique dans l’interprétation des images médicales. Nos experts se connectent en direct à ce système, et l’intelligence artificielle marque tout ce qui est suspect – a expliqué Dragan Schwarz, directeur et fondateur de Radiochirurgia Zagreb, notant que la décision finale sur le diagnostic est toujours prise par des médecins, des individus expérimentés.
