Au cours des dernières années, les capteurs, outils technologiques pour l’agriculture intelligente qui envoient des informations en temps réel sur ce qui se passe avec les cultures, la qualité du sol, quand et combien irriguer, et s’il faut traiter les cultures avec des pesticides, ont également augmenté dans les champs de céréales. Les drones, les tracteurs équipés de technologie, l’analyse de données et les logiciels soutenus par l’intelligence artificielle (IA) assistent les capteurs… Ils gèrent les plantations et aident les agriculteurs à augmenter les rendements et la durabilité de la production adaptée au changement climatique. Toutes les données sont disponibles en temps réel, ce qui, par rapport à la culture traditionnelle, améliore non seulement les rendements mais réduit également les coûts de production. Cette technologie est également appliquée dans les fermes d’élevage, où elle a les mêmes effets.
Les Grands Acteurs en Tête
De nombreuses innovations technologiques ont transformé l’agriculture traditionnelle en agriculture intelligente (connectée ou numérique) au cours de la dernière décennie et l’ont changée à jamais. Actuellement, elles sont utilisées par de grandes entreprises, mais bientôt elles seront nécessaires pour tous les producteurs agricoles qui souhaitent survivre sur le marché, car une entreprise rationnelle et durable n’a pas d’alternative. Selon le dernier rapport de Counterpoint sur le marché mondial de l’agriculture connectée, les expéditions d’appareils agricoles connectés augmenteront de 30 % par an et atteindront 187 millions d’unités d’ici 2030. Les grandes plantations et fermes ont besoin d’outils intelligents non seulement en raison du changement climatique et des économies de coûts, mais aussi en raison des pénuries de main-d’œuvre, et le marché de la culture des récoltes sera le segment à la croissance la plus rapide de l’agriculture intelligente, suivi de la surveillance du bétail, ce qui impactera des ventes plus importantes de drones, de robots et de tracteurs.
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De l’agriculture traditionnelle, seuls les champs, les fruits et le bétail resteront bientôt. Les processus commerciaux dans la culture et l’élevage seront modifiés par l’agriculture intelligente, connectée ou numérique, dont les mécanismes sont alimentés par l’intelligence artificielle.
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La demande la plus élevée pour les innovations en agriculture intelligente se trouve actuellement en Chine, en Europe et en Amérique, mais bientôt la Chine dominera tous les autres et deviendra le plus grand marché mondial pour ce type d’outil. Sur les marchés américain et européen, la demande pour la technologie d’agriculture intelligente est alimentée par le nombre de grandes plantations et fermes et les pénuries de main-d’œuvre, tandis que l’Inde, qui possède la plus grande superficie de terres arables au monde, sera à la traîne dans ce processus car ses plantations et fermes sont petites.
Automatisation Agricole
L’agriculture intelligente permet aux agriculteurs de surveiller et de gérer plus efficacement les cultures en collectant et en analysant des données en temps réel, leur permettant de prendre de bonnes décisions sur le moment de planter et de traiter les cultures. Cependant, cette technologie n’est pas encore disponible à grande échelle. Par exemple, le chercheur senior de Counterpoint, l’analyste Soumen Mandal, a déclaré que bien que les drones soient la technologie la plus importante soutenant l’agriculture, ils sont actuellement peu utilisés en raison d’un manque d’opérateurs qualifiés, d’une consommation rapide de batterie et de coûts élevés. Pour des raisons similaires, l’utilisation de robots dans l’agriculture est actuellement faible, mais cela pourrait bientôt changer de manière spectaculaire. L’analyste senior de Counterpoint, Akshara Bassi, prédit qu’il y aura bientôt une plus grande application de dispositifs intelligents, tels que des colliers intelligents et des podomètres parmi les éleveurs de bétail, en raison de la facilité de gestion du bétail que ces dispositifs offrent.
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– Nous prévoyons que le marché du bétail intelligent croîtra de 18 % par an d’ici 2030, soutenu par des prix plus bas, la disponibilité massive d’options de connectivité abordables, un entretien moins coûteux des appareils et des subventions gouvernementales pour la numérisation de l’agriculture, a déclaré Bassi, ajoutant que l’automatisation agricole sera également alimentée par des coûts de main-d’œuvre plus élevés et des pénuries de main-d’œuvre.
Contrôle de la Santé et de la Maturité
L’agriculture intelligente améliorera la santé des cultures, réduira les empreintes carbone en diminuant l’utilisation de pesticides et aidera à nourrir la population mondiale croissante. Selon les données de l’ONU, la population mondiale devrait atteindre 9,7 milliards d’ici 2050, et l’agriculture intelligente sera cruciale pour l’autosuffisance alimentaire. Elle permettra à la production alimentaire de s’adapter à de nouvelles conditions climatiques et d’atteindre des rendements plus élevés tout en réduisant les coûts opérationnels. Actuellement, les fermes intelligentes atteignent des rendements supérieurs de 1,75 % avec une consommation d’eau inférieure de 8 % et des coûts énergétiques plus bas de 17 à 23 dollars par hectare. La gestion intelligente des cultures, par exemple, les contrôles de santé des cultures effectués via des capteurs IoT et des drones, s’est avérée être la plus précieuse pour les agriculteurs. Les capteurs placés dans les champs montrent les niveaux d’humidité, la température, les niveaux de pesticides, la composition du sol, la présence de dioxyde de carbone, d’oxygène et d’autres gaz, ainsi que l’acidité du sol. Les drones surveillent la santé et la maturité des cultures, évaluent les besoins en irrigation, détectent les ravageurs et traitent les cultures depuis les airs.
La technologie qui permet tout cela est un logiciel alimenté par l’intelligence artificielle. Les applications agricoles utilisent le GPS, la reconnaissance d’images et divers dispositifs IoT pour guider les drones. Par exemple, si un drone trouve des formes inhabituelles de feuilles de plantes, la technologie de reconnaissance d’images déclenche une comparaison avec des images préchargées de feuilles saines et d’anomalies détectées. Sur la base de la comparaison, l’agriculteur décide s’il faut traiter la culture avec des pesticides et lance un drone équipé d’un réservoir d’engrais qui peut pulvériser précisément la zone affectée, abordant de manière préventive les problèmes et dommages potentiels, augmentant le rendement et réduisant les pertes.
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D’ici 2030, 187 millions d’unités technologiques seront en fonctionnement dans les champs et les fermes, représentant une augmentation de 30 % par rapport à l’état de l’année dernière, selon le dernier rapport de Counterpoint, une société de recherche de marché sur le marché mondial de l’agriculture connectée. Le domaine de la culture des récoltes est celui qui change le plus, et des changements drastiques sont introduits par les drones, les robots, les tracteurs et les systèmes de surveillance du bétail.
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La nouvelle technologie de culture intelligente élimine le contrôle manuel des conditions de production ; les données du logiciel sont facilement lisibles et peuvent être rapidement analysées pour fournir des informations importantes sur l’état des cultures ou du bétail. Le logiciel d’agriculture intelligente est conçu pour aider dans divers aspects de la gestion des plantations et des fermes, en plus de surveiller les cultures et le bétail, et pour gérer les revenus, les commandes, les dépenses, les finances globales et les ressources humaines. L’objectif ultime de la technologie agricole intelligente est de permettre une production précise et de réduire le temps que les agriculteurs passent sur le terrain. L’agriculture intelligente impacte chaque aspect du processus agricole ; la technologie peut être adaptée à des machines et systèmes spécifiques, tels que des tracteurs et des pulvérisateurs, et utilisée pour exploiter les données collectées pour une vue complète en temps réel des processus commerciaux.
Économies Significatives
Bien que de plus en plus d’entreprises agricoles utilisent la technologie intelligente pour atteindre des rendements plus élevés tout en réduisant les coûts opérationnels globaux, selon les données de Counterpoint, on estime que moins de 10 % des fermes dans le monde utiliseront l’agriculture connectée d’ici 2030. Il existe déjà de nombreuses applications pour l’agriculture intelligente dans le monde, telles que allMETEO, Smart Elements, Pycno, Farmapp, Growlink… Par exemple, le drone Sense Fly eBee SQ utilise une analyse d’image multi-couches pour évaluer la santé des cultures, et l’utilisation de telles technologies est six fois plus efficace que le travail humain, tandis que la plateforme Crop Performance aide les agriculteurs à accéder à l’avance à la quantité et à la qualité des récoltes et à leur sensibilité aux conditions météorologiques défavorables telles que les inondations et les sécheresses. Elle permet l’optimisation de l’approvisionnement en eau et en nutriments pour chaque culture, et même la sélection des caractéristiques de rendement pour améliorer la qualité. L’application de solutions comme SoilScout permet aux agriculteurs d’économiser jusqu’à 50 % de l’eau d’irrigation, de réduire les pertes d’engrais causées par un arrosage excessif, et de fournir des informations utiles, quelle que soit la saison ou les conditions météorologiques.
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Agrobots et Agroapplications
De nombreuses technologies assistent également dans la gestion des fermes, par exemple, les systèmes end-to-end incluent des dispositifs IoT et des capteurs installés dans les installations et un tableau de bord de surveillance avec des fonctionnalités de comptabilité et de reporting intégrées, permettant une surveillance à distance des fermes et des processus commerciaux simplifiés. Des applications comme FarmLogs et Cropio fonctionnent de manière similaire, et des robots et des machines autonomes comme des moissonneuses-batteuses et des tracteurs sont également d’une grande aide. Les Agrobots incluent des tracteurs automatisés qui peuvent fonctionner sur des itinéraires prédéterminés, envoyer des notifications, commencer à travailler à des heures programmées, et ne nécessitent pas de conducteurs, réduisant ainsi les coûts de main-d’œuvre. Des robots comme Eco Robotics peuvent détecter les mauvaises herbes ou planter des graines en utilisant la vision par ordinateur et la technologie IA, aidant à réduire les dommages significatifs aux plantes et à l’environnement. Plusieurs entreprises croates développent également des applications pour l’agriculture intelligente, la plus connue étant Agrivi, qui était récemment la seule dans ce créneau. Le logiciel d’Agrivi aide les agriculteurs à contrôler les coûts et à économiser entre 20 et 40 % sur les coûts d’intrants, tandis que les économies totales varient de 10 à 30 %. Le logiciel d’Agrivi est reconnu mondialement et est utilisé par les plus grandes entreprises agricoles du monde, telles que Driscoll’s, le plus grand producteur de baies, et Tequila Sauza, le plus grand producteur de tequila.
