Recette pour l’intégration intelligente de l’intelligence artificielle : ingrédients secrets pour s’assurer que la tarte ne devienne pas plus chère que le plat dans lequel elle est cuite

ChatGPT, Bing AI Chat, Midjourney… Il semble que nous ne puissions pas cesser de parler des outils d’intelligence artificielle. Nous ne pouvons pas décider si nous sommes simplement émerveillés et impressionnés par ce qu’ils peuvent faire ou si nous en avons quelque peu peur. Ou les deux. Du jour au lendemain, il y a littéralement eu une explosion de créativité et d’expérimentation, l’IA (intelligence artificielle) produit des photographies primées, des chansons qui deviennent des succès mondiaux instantanés, et de plus, elle programme, écrit des textes journalistiques, des publicités SEO, des statuts sur les réseaux sociaux, et même des plans d’affaires. Et puis nous nous demandons logiquement, si elle peut faire tout cela aujourd’hui, lorsque ces outils sont formés sur de petites quantités de données, que pourront-ils faire plus tard, lorsque des milliards de dollars, d’euros, de yuans et toutes les autres devises de nouveaux investisseurs commenceront à affluer dans les entreprises qui ont conçu ces outils. L’IA nous remplacera-t-elle alors ? Détruira-t-elle nos emplois ? Se retournera-t-elle contre nous à un moment donné ?

Les experts répètent que nous n’avons pas encore ces réponses, mais que nous ne devrions pas craindre des scénarios catastrophiques. De plus, ils conseillent que nous ne devrions pas seulement utiliser ces outils maintenant mais aussi les exploiter. Surtout dans les affaires, et pour commencer comme un outil auxiliaire dans l’organisation des personnes qui sont des experts dans leur domaine pour leur faire gagner du temps et les rendre plus productifs.

Ce dont vous avez besoin

Le co-fondateur et partenaire du cabinet de conseil Best Advisory Vedran Antoljak souligne que les entreprises opérant en Croatie peuvent intégrer l’intelligence artificielle (IA) dans leurs processus commerciaux de diverses manières, en fonction de leur secteur, de leur taille et de leurs besoins, et il a fourni trois exemples qui peuvent également être des domaines de transformation numérique pour une organisation commerciale. Le premier est l’utilisation de l’IA dans les activités de marketing numérique. Le deuxième est la personnalisation de l’expérience client et du support client, où nous améliorons l’expérience, la satisfaction et la fidélité des clients. Le troisième exemple de la manière dont une entreprise peut appliquer l’IA est dans le domaine des ressources humaines, où avec son aide nous pouvons accélérer les processus de gestion, identifier et sélectionner des talents sur le marché.

– Je crois qu’il y a un préjugé selon lequel les outils d’IA sont coûteux et inaccessibles. Je crois que chaque petite, moyenne ou grande organisation dans tous les secteurs et industries peut et doit utiliser des outils d’IA dans ses affaires. En effet, beaucoup de ces outils sont gratuits, comme ChatGPT, et ceux qui sont payants justifient vraiment le coût d’abonnement, qui est souvent très bas même pour les entreprises moins puissantes financièrement – a souligné Antoljak.

Pour sélectionner la technologie d’IA appropriée aux besoins commerciaux, la première et la plus importante chose, souligne Antoljak, est de définir les objectifs commerciaux, c’est-à-dire ce que nous voulons atteindre en introduisant l’IA dans les affaires. Au début, il est important de clarifier nos besoins commerciaux, nos objectifs et les problèmes que nous voulons résoudre avec l’IA. L’étape suivante qui suit généralement est le scouting technologique, un processus dans lequel nous recherchons et testons les outils et plateformes d’IA disponibles qui se concentrent sur votre secteur ou vos problèmes. Ensuite, nous comparons les technologies en fonction des fonctionnalités, du prix, du support et des besoins de personnalisation. Enfin, lors de la sélection de la technologie appropriée, il est important, conseille-t-il, de rechercher des études de cas et des retours d’autres utilisateurs sur les technologies d’IA sélectionnées.

Étapes nécessaires

Et lorsque nous décidons des outils d’IA, nous ne devons pas oublier la responsabilité et la transparence, surtout dans les processus de prise de décision, en particulier dans des domaines sensibles tels que les ressources humaines, les finances et le marketing.

– Les mesures clés que nous pouvons prendre pour garantir l’utilisation éthique des systèmes d’IA sont le développement de lignes directrices éthiques, la transparence des algorithmes, l’éducation des employés et des partenaires, des évaluations régulières et indépendantes, impliquant des experts de diverses disciplines, et une communication continue avec les utilisateurs. De plus, dans les affaires avec l’intelligence artificielle, garantir la confidentialité et la sécurité des données est crucial pour protéger les intérêts des clients et de l’entreprise. Pour y parvenir, il est important de prêter attention à l’anonymisation des données, c’est-à-dire que les identifiants personnels doivent être supprimés ou masqués avant le traitement. En plus de tout cela, l’accès aux données sensibles doit être limité au personnel autorisé uniquement. L’application du chiffrement des données lors du stockage et de la transmission renforcera encore la protection des données. Des audits de sécurité réguliers et des tests sont nécessaires pour détecter et résoudre les vulnérabilités potentielles en matière de sécurité. Enfin, éduquer les employés sur l’importance de la confidentialité et de la sécurité des données et des meilleures pratiques dans ce domaine garantira que tous les membres de l’équipe respectent les mêmes normes et utilisent la technologie d’IA de manière responsable – a expliqué Antoljak.

L’éducation comme impératif

Il croit que l’éducation des employés et des parties prenantes sur les pratiques éthiques et responsables dans l’utilisation de l’IA dans les processus commerciaux est impérative, tout comme l’éducation des employés et des partenaires sur les opportunités et les dangers que l’IA apporte. Il recommande que chaque entreprise qui décide d’utiliser et d’implémenter des outils d’IA organise des ateliers interactifs et engageants dirigés par des professionnels et/ou des cours en ligne qui attireront l’attention des employés et d’autres parties prenantes sur le sujet. Considérez, dit-il, également l’utilisation de contenu vidéo, de quiz et d’exemples pratiques pour garantir que les concepts soient clairs et intéressants. N’oubliez pas de collaborer avec des experts en gestion internes et externes qui ont de l’expérience dans le travail avec des technologies d’IA, car cela créera un meilleur contenu basé sur des situations réelles (cas d’utilisation), des leçons apprises et des meilleures pratiques.

– Cela garantira d’obtenir des informations sur des situations spécifiques où des problèmes éthiques peuvent survenir, ce qui aidera à mieux comprendre les problèmes. De plus, encouragez la communication ouverte et l’échange d’idées sur les pratiques éthiques et responsables dans l’utilisation de l’IA parmi les employés. Créer un environnement sûr pour la discussion et poser des questions peut aider à développer une compréhension plus profonde et une meilleure adoption des principes éthiques. Et enfin, n’oubliez pas de garantir une éducation continue pour les employés. Fournissez une formation régulière, mettez à jour le contenu concernant les nouvelles tendances et développements dans les technologies d’IA, et encouragez les employés et les parties prenantes à s’améliorer continuellement dans ce domaine clé, surtout en termes d’expérimentation et d’essai – a conseillé Antoljak.

Vous n’êtes pas un expert en tout

Drago Cmuk, partenaire et directeur de Mazars Digital, dit que l’intégration de toute technologie dans les processus commerciaux est une question stratégique qui implique l’analyse des processus et des besoins. À son avis, si les entreprises identifient des tâches manuelles et routinières qui n’ajoutent pas de valeur et si elles effectuent également une analyse du coût du travail manuel, alors il devient très facile de décider. Cependant, il y a un autre problème.

– Souvent, les capacités de la technologie sont surestimées, ce qui conduit à des situations où la tarte est plus chère que le plat. Chaque secteur a des domaines qui peuvent être relativement facilement identifiés et automatisés si on les aborde de manière systématique. En général, il est préférable que des experts externes s’en occupent. L’automatisation des processus robotiques est un de ces domaines où tout clic ou retape à partir de papier ou d’application à application est généralement automatisé. Cela se résout très rapidement et efficacement aujourd’hui. Mais il existe aussi de nombreuses autres applications plus avancées, et mon conseil est toujours le même : commencez dès que possible avec de petites étapes courageuses et sages – a souligné Cmuk.

Lorsqu’on lui demande comment choisir la technologie d’IA appropriée pour les besoins commerciaux et où trouver des experts pour mettre en œuvre l’IA dans les processus commerciaux, Cmuk répond qu’il existe déjà de nombreuses technologies disponibles et que de nouvelles sont développées chaque jour, et le meilleur conseil qu’il puisse donner aux gens est d’arrêter d’essayer d’être des experts en tout.

– Les gens devraient se concentrer sur les emplois où ils sont experts et où ils apportent la plus grande valeur. Ce n’est probablement pas le plus intelligent de réparer sa propre voiture, sa plomberie ou ses installations électriques. De même, il y a des gens qui s’occupent de ces technologies, et ils devraient être consultés, en particulier des consultants qui connaissent des secteurs spécifiques, ce qui est toujours le plus rapide et le plus rentable, et les réponses sont impartiales ou non édulcorées – répond Cmuk.

Et comment faire tout cela de manière responsable est une autre question. L’IA ne peut pas être responsable car elle manque de conscience ; ce sont toujours les personnes qui utilisent et/ou programment cette technologie qui sont responsables. De plus, n’oubliez pas, rappelle Cmuk, que l’intelligence artificielle n’existe pas, ce qui signifie qu’il ne s’agit pas d’intelligence mais de très puissants algorithmes qui fonctionnent selon des règles plus ou moins prédéterminées.

L’alphabétisation en IA

Aco Momčilović, co-fondateur de l’Institut mondial d’éthique de l’IA, dit que dans toute cette histoire, il est d’abord important d’éduquer les gestionnaires et les entrepreneurs sur ce qu’est réellement l’IA, quels outils d’IA existent, de promouvoir l’alphabétisation en IA, et seulement ensuite de poursuivre la discussion dans la direction de ce qu’elle peut ou ne peut pas changer dans les entreprises. Que l’intérêt pour une telle éducation est confirmé par le fait qu’il reçoit un grand nombre de demandes pour réaliser des formations internes sur les bases de l’IA et certaines des technologies dans ce spectre.

– D’abord, nous devons éduquer et inspirer. Après cela, il est souvent très utile de tenir des ateliers où les employés peuvent réfléchir aux processus dans lesquels ils peuvent intégrer les outils d’IA existants. Et après cela, l’implémentation vient ensuite. Cela ne doit pas nécessairement être de grandes étapes et des choses stratégiques, mais des processus quotidiens qui peuvent être améliorés très rapidement – a souligné Momčilović.

Considérant qu’il s’occupe également d’éthique dans l’IA, il dit qu’il est important pour les entreprises d’avoir des lignes directrices éthiques clairement définies pour l’utilisation des systèmes d’IA dans des domaines sensibles. Elles devraient s’assurer que ces systèmes sont utilisés de manière équitable et juste envers toutes les parties prenantes, et elles devraient également contenir des plans pour corriger les erreurs.

– D’abord, il est important de s’assurer que seules des bases de données de qualité et fiables qui respectent les réglementations sur la confidentialité des données sont utilisées. Ces données ne devraient être collectées qu’avec le consentement de l’utilisateur, et les utilisateurs devraient être informés des raisons de la collecte des données. De plus, il devrait être assuré que des technologies et des outils d’IA fiables et sécurisés qui respectent les dernières normes de sécurité des données sont utilisés, mais nous n’aborderons cela que lorsque nous aurons tous appris ce qu’est l’IA et comment elle peut nous aider – a conclu Momčilović.