Google et Renault Collaborent pour Produire un Véhicule Défini par Logiciel

Le constructeur automobile français Renault et le géant technologique Google ont uni leurs forces en 2018 pour créer une infrastructure de cloud computing, et ils ont maintenant décidé d’élargir ce partenariat pour développer conjointement un Véhicule Défini par Logiciel (VDSL). Ce projet s’inscrit dans le plan de transformation numérique de Renault, et, comme l’a rapporté HypeBeast, il est probable que Renault mettra d’abord à niveau le système logiciel de sa flotte avec une technologie IA plus avancée et personnalisée.

Renault utilise actuellement le système d’exploitation Android, et avec cette expansion de partenariat, il prévoit de s’appuyer davantage sur Google et son équipe de développement. Comme indiqué dans un communiqué de presse par Luca de Moro, le partenariat accélérera la ‘transformation numérique complète de l’entreprise, de la conception de la voiture à la production, ce qui apportera finalement une valeur ajoutée aux clients.’

Expérience Améliorée

Le PDG de Google, Sundhar Pichai, a déclaré que pendant leur collaboration, le confort de conduite et la sécurité se sont améliorés, et ce partenariat renforcé accélérera la transformation numérique de la marque en combinant l’expertise de Google en cloud computing et en intelligence artificielle pour offrir aux clients une expérience sûre et hautement personnalisée qui répond à leurs attentes croissantes.

Les deux entreprises n’ont pas encore fixé de dates pour quand les clients pourront réellement voir les ‘véhicules définis par logiciel’ en action, mais certaines de leurs capacités sont déjà connues. Par exemple, il est probable que le fonctionnement du véhicule sera amélioré grâce à des diagnostics en temps réel améliorés – la voiture notifiera le conducteur lorsque l’entretien est nécessaire ou résoudra des problèmes de manière autonome.

De plus, grâce aux données collectées, les véhicules pourront suggérer des modèles d’assurance et créer une expérience de conduite personnalisée basée sur les données de comportement du conducteur, les destinations fréquemment visitées ou les lieux de recharge du véhicule.