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Industrie 4.0 – Heureux et Productif avec l’Hyperautomatisation !

Le monde a changé de manière significative au cours des quatre cents derniers jours : la vie, le travail et même l’éducation ont subi tant de bouleversements pendant la pandémie que nous avons à peine réussi à y faire face. Et maintenant, imaginez ce que la pandémie a fait à l’acceptation de la technologie ?! Même dans un petit pays comme la Croatie, la numérisation a décollé. Pas autant que nous le souhaiterions, mais il y a des changements, et ils ne peuvent être niés. La quatrième révolution industrielle ou industrie 4.0 est déjà arrivée et se développe sur de nombreuses voies.

En tant qu’êtres intelligents

L’industrie 4.0 n’est qu’une continuation des trois révolutions industrielles précédentes et signifie une transformation numérique rapide et une automatisation des processus dans les industries manufacturières. Ce n’est pas juste une phrase vide sur papier : le changement est évident dans de nombreuses économies mondiales, et il frappe également à la porte de la Croatie. Et quand des invités frappent, il est juste d’ouvrir la porte pour eux, car ils ne viennent pas les mains vides. Ainsi, l’Union européenne nous rappelle que nous sommes à la traîne par rapport à ces économies qui ont déjà pris le train 4.0, mais elle nous offre de l’argent de ses propres fonds afin que nous puissions également obtenir une place dans le compartiment. Cela peut être le dernier wagon, mais il est en mouvement ; nous sommes à bord, même si en troisième classe. Cependant, si nous voulons sauter dans un meilleur compartiment, alors il est temps de transformer les affaires, et bien sûr, de suivre les tendances et de s’adapter aux changements rapides et au développement tout aussi rapide de l’industrie 4.0.

L’une des tendances les plus importantes dans cette industrie est le développement de l’intelligence artificielle. Il n’existe pas de définition universellement acceptée de l’intelligence artificielle ; aujourd’hui, c’est presque un mot à la mode qui fonctionne plus comme un truc marketing que comme une véritable fonction. Si nous jetons un œil dans des encyclopédies, même numériques comme Britannica, nous apprendrons que l’intelligence artificielle (IA) est la capacité d’un ordinateur numérique ou d’un robot contrôlé par ordinateur à effectuer des tâches généralement associées à des êtres intelligents. Le terme est souvent appliqué à des projets développant des systèmes soutenus par des processus intellectuels caractéristiques des humains, tels que le raisonnement, la découverte de sens, la généralisation ou l’apprentissage à partir d’expériences passées. L’application la plus large de l’intelligence artificielle se trouve dans la robotique, qui est le plus souvent utilisée dans les processus de fabrication, le transport, le design, l’ingénierie, la finance, l’informatique et le diagnostic.

Élargir les capacités et la réalité

La technologie de l’augmentation humaine (qui améliore les capacités physiques et mentales humaines à l’aide de divers ajouts, y compris des implants ; cela pourrait être traduit par ‘technologie des capacités humaines augmentées’) et la réalité augmentée ne sont pas encore devenues aussi courantes que l’IA. Cependant, elles sont sur la bonne voie. La réalité augmentée est une technologie qui nous permet de voir du contenu virtuel dans un environnement réel, en temps réel, en utilisant une application sur l’écran d’un appareil, le plus souvent un téléphone mobile. Ces éléments élargissent la réalité qui nous entoure et ne sont visibles que lorsqu’ils sont vus sur l’écran. Le but principal de la réalité augmentée est d’améliorer l’expérience utilisateur et d’augmenter l’interaction de manière simple et amusante. Cette technologie a été appliquée dans divers domaines depuis sa création, de l’industrie du divertissement, du tourisme, de l’éducation, du marketing, du design, de la médecine, de l’architecture à divers secteurs industriels et militaires. Les systèmes basés sur la réalité augmentée peuvent être utilisés pour divers services, tels que la sélection de pièces dans un entrepôt ou l’envoi d’instructions mobiles pour réparer des appareils.

Travailler à la périphérie et dans le brouillard

Une tendance qui ne doit pas être négligée est le développement de l’informatique en cloud, edge et fog computing. La plupart d’entre nous sont plus ou moins familiers avec le concept de cloud computing, ce qui signifie que nous gardons des services et des données ailleurs plutôt que sur nos serveurs. Mais qu’en est-il des nouveaux concepts appelés fog et edge computing? L’edge computing est un paradigme de calcul distribué qui rapproche le calcul et le stockage des données de l’endroit où ils sont nécessaires pour améliorer les temps de réponse et économiser de la bande passante. Par exemple, les véhicules autonomes ne vont pas envoyer de données sur un piéton entrant dans le chemin du véhicule vers le cloud, mais plutôt vers le plus proche des soi-disant ordinateurs de périphérie qui fourniront des instructions claires sur la façon de se positionner en conduisant. Le résultat : un véhicule autonome plus efficace et plus sûr. Oui, cela signifie que nous devrons renoncer un peu à la vie privée, mais supposément c’est un petit prix à payer pour le développement de l’économie dans une direction qui peut actuellement sembler inimaginable. Le fog computing est la décentralisation de l’infrastructure informatique où les ressources informatiques telles que les données, le calcul, le stockage et les applications sont situées entre les sources de données et le cloud. Ce terme fait référence à un nouveau type d’applications et de services liés à la gestion et à l’analyse des données. Ce type de calcul peut être considéré comme un nouveau composant de l’industrie 4.0 visant à résoudre le problème des big data, à réduire la consommation d’énergie dans les réseaux de capteurs industriels et à améliorer la sécurité, le traitement et le stockage des données en temps réel.

Forces motrices

Les réseaux et la connectivité sont les principales forces motrices dans le développement de l’industrie 4.0. Le nombre d’accomplissements technologiques tels que edge-to-cloud, les réseaux Ethernet à sensibilité temporelle gigabit, les réseaux à large bande à faible consommation d’énergie (LPWAN), la 5G, la communication machine à machine (M2M), l’Ethernet temps réel déterministe, le réseautage sensible au temps (TSN), l’accès radio omniprésent, le cadre intégré de l’Internet des objets (internet des objets – IoT), et les réseaux sans contact encouragent les usines à mettre en œuvre l’IoT pour se transformer en objets de l’industrie 4.0. Ces technologies améliorent continuellement la communication entre machine et machine ainsi qu’entre humain et machine, ainsi que le transfert de données. Le résultat : les innovations dans ce domaine augmentent la vitesse, améliorent la sécurité et l’efficacité, et réduisent les coûts de connectivité.

Et puis nous arrivons à la robotique avancée. Les progrès en robotique accélèrent les processus dans l’industrie 4.0, les rendant plus efficaces et plus sûrs. Les technologies robotiques les plus en vue affectant la production incluent des robots autonomes, des robots collaboratifs (cobots), des robots mobiles autonomes, des humanoïdes, des robots mobiles, la robotique en cloud, des API, des robots de picking et de placement, et des essaims de robots. L’utilisation de robots offre une plus grande précision et agilité et améliore les capacités des robots adaptatifs en évolution rapide. Ils libèrent également du temps pour le travail humain, permettant à ceux-ci de se concentrer sur d’autres tâches non répétitives ou à forte valeur ajoutée. Les fabricants de nombreuses industries les utilisent depuis longtemps pour résoudre des tâches complexes, mais ils les développent également pour les rendre encore plus utiles : ils deviennent de plus en plus autonomes, flexibles et coopératifs. Finalement, ils communiqueront entre eux et travailleront en toute sécurité côte à côte avec des humains, apprenant d’eux. Ces robots seront moins chers et auront une gamme de capacités plus large que ceux actuellement utilisés en production.

Il y a tout et n’importe quoi

Après l’IoT, l’internet de tout – IoE entre en jeu. La connectivité machine à machine, humain à machine et humain à humain en temps réel forme ensemble l’Internet de Tout dans la production. Il inclut l’Internet des Objets, mais aussi l’Internet des Compétences, l’Internet des Services, l’Internet des Systèmes… L’Internet de Tout combine des données en temps réel, l’intelligence des machines et les compétences humaines, résultant en des processus de production plus rapides, plus efficaces et plus rentables.

Les processus de production et le progrès ne seront pas possibles sans une grande quantité de données, big data, et l’analyse de ces données. Les big data sont complexes et précieuses uniquement lorsqu’elles sont collectées, stockées et analysées rapidement et de manière rentable, et lorsque cette analyse est disponible en temps réel. Ce n’est qu’alors qu’elles ouvrent la possibilité d’analyses prescriptives, prédictives et augmentées à divers niveaux des installations de production des entreprises.

Le terme ‘jumeaux numériques’ devient également un mot à la mode. La technologie des jumeaux numériques crée des modèles virtuels de biens industriels en combinant une sensibilité dynamique et des données de visualisation en temps réel. Certains des cas d’utilisation prometteurs pour les jumeaux numériques incluent la conception basée sur des modèles, le prototypage virtuel, la vérification de systèmes virtuels, l’optimisation des flux et la conception évolutive. L’utilisation de jumeaux numériques pousse la production de l’industrie 4.0 vers l’hyperautomatisation, qui est encore une autre tendance alors que nous entrons dans une nouvelle ère. Bienvenue !

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