Votre entreprise est une entreprise de données – Vous devez juste distinguer les utiles

Les données sur les produits, les marchés, les clients, les coûts, la concurrence… sont la couronne de la transformation numérique d’une entreprise. Elles sont disponibles à tout moment et sont un signe que l’entreprise a réussi à achever le processus de numérisation. Si ce n’est pas le cas, les dommages causés par les occasions manquées peuvent parfois être irréparables.

De telles erreurs se sont également produites chez certaines grandes entreprises mondiales, comme Kodak, qui dominait le marché mondial de la photographie mais a échoué parce que ses concurrents l’ont dépassée en raison de retards dans la numérisation. Il n’y a plus la chaîne américaine de location de vidéos Blockbuster, qui a été enterrée par Netflix. Si Yahoo avait acheté le Google alors inconnu pour seulement un million de dollars il y a de nombreuses années, où en serait-il maintenant, et aujourd’hui, il semble qu’il n’y ait pas de fin pour Google… Les experts affirment que ces entreprises ont mal jugé la nécessité de la transformation numérique. De nombreuses entreprises croates ont également attendu longtemps avant d’intégrer la technologie dans leur activité, c’est pourquoi la Croatie ne se classe qu’au 22ème rang en termes de numérisation par rapport aux autres États membres de l’UE.

Transformation numérique

La transformation numérique d’une entreprise apporte des changements visibles immédiats dans les affaires ainsi que ceux qui donneront des résultats à long terme. L’informatique en nuage, l’Internet des objets (IoT), l’intelligence artificielle (IA), de nombreuses applications, de nouveaux canaux de vente et la communication avec les consommateurs sont quelques-uns des avantages qui facilitent considérablement les opérations commerciales et les rendent plus réussies. Cependant, pour que la transformation numérique d’une entreprise aboutisse à des données complètes, elle doit également être menée de cette manière. Si une entreprise numérise seulement un processus commercial et s’arrête là, elle n’exploitera pas toutes les possibilités que la technologie offre, ce qui signifie qu’elle ne pourra pas concurrencer sur le marché comme les entreprises qui ont complété ce processus et ont accès à de grandes données dont l’analyse permet des décisions commerciales opportunes et judicieuses. Cela ne signifie pas que chaque entreprise numérise selon le même principe, et il ne suffit pas de numériser uniquement le marketing car la numérisation est un processus qui concerne l’ensemble de l’entreprise.

Sans une numérisation commerciale complète, il est impossible d’avoir toutes les parties du processus commercial sous contrôle à tout moment. Par conséquent, la numérisation est un défi significatif pour chaque entreprise, qu’elle soit grande ou petite, mais c’est beaucoup plus difficile pour les petites car, en plus d’un manque d’argent, elles n’ont souvent pas les personnes pour mener à bien ce processus. Ce processus ne peut pas être géré par un petit département informatique de l’entreprise ; il est réalisé par des experts numériques selon la stratégie numérique de l’entreprise. En fin de compte, il est essentiel d’analyser les données obtenues, et ce travail est également effectué par des analystes, qui font souvent défaut aux petites et même aux moyennes entreprises. Les données permettent principalement d’avoir un aperçu de sa position dans un contexte de marché plus large, de prendre des décisions commerciales de qualité et de mesurer en continu l’efficacité des processus commerciaux au sein de l’entreprise. La numérisation permet également de suivre les mouvements dans l’industrie dans laquelle l’entreprise opère.

Le bon chemin

Le consultant Vedran Antoljak, partenaire principal d’Apsolon, souligne que la plupart des entreprises associent la numérisation et/ou la transformation numérique aux technologies de l’information et croient qu’elles doivent engager une entreprise informatique ou un développeur pour la préparation. Cependant, Antoljak affirme que ce n’est pas le bon chemin car l’expérience montre que dans les numérisations et transformations commerciales réussies pour l’ère numérique, il est beaucoup plus bénéfique d’engager des consultants commerciaux adéquats qui comprennent mieux les différentes parties du système commercial et de l’environnement de l’entreprise, sur la base desquels ils peuvent préparer plus efficacement l’entreprise aux changements, c’est-à-dire identifier le type et la qualité des données que l’entreprise possède. Les consultants commerciaux peuvent ainsi mieux préparer l’entreprise aux prochaines étapes, entre autres, en créant des spécifications fonctionnelles pour l’utilisation des données ou en modifiant le modèle commercial. Ce n’est qu’après cela, et dans le développement de solutions numériques, que le rôle de l’entreprise informatique devient pertinent, et cela dans le développement de solutions applicatives, s’il y a un besoin pour cela.

– Un entrepreneur peut être conscient de la valeur des données qu’il possède, mais l’expérience et la pratique recommandent d’utiliser un consultant externe pour évaluer les vraies valeurs de ces données et comment les utiliser. L’entrepreneur doit être conscient que toutes les données ne sont pas utiles, même si cela peut sembler ainsi à première vue, mais la qualité, la traitabilité des données, leur structure, et bien plus encore seront beaucoup mieux évaluées par un expert adéquat en dehors de l’entreprise – souligne Antoljak.

Intelligence d’affaires

Les managers d’aujourd’hui ont accès à plus de données que jamais auparavant, mais cela seul n’est pas suffisant pour prendre des décisions commerciales de qualité car les données ne s’analysent pas d’elles-mêmes. Elles doivent être gérées, ce qui, en l’absence d’analystes, est rendu possible par des outils d’intelligence d’affaires (BI). L’intelligence d’affaires aide à obtenir des informations significatives sur les données brutes. Autrefois, les logiciels BI étaient utilisés exclusivement par des analystes de données ou des professionnels de l’informatique, mais aujourd’hui, ces outils sont également disponibles pour d’autres utilisateurs.

Luka Stepinac, 'responsable des services d’ingénierie des données' chez CROZ, souligne que la gestion des données et les solutions d’analyse commerciale étaient, conditionnellement parlant, un privilège des grandes entreprises jusqu’à il y a quelques années. Avec le développement de la technologie, et surtout l’acceptation plus large des initiatives cloud, elles sont devenues plus accessibles aux petites et moyennes entreprises. Cependant, avant d’introduire des solutions d’analyse commerciale, une entreprise doit établir une liste de besoins analytiques, par exemple, pour suivre la tendance des changements dans le volume des ventes de produits par branches sur une base hebdomadaire, pour obtenir une liste des meilleures ventes basée sur les montants des ventes sur une base mensuelle. Les besoins analytiques peuvent être organisés selon des groupes de processus commerciaux : ventes, approvisionnement, RH, etc. En ce qui concerne la vérification de la disponibilité et de la qualité des données, Stepinac souligne que pour chaque besoin analytique, il convient de considérer si les données sont disponibles dans l’un des systèmes/applications existants.

Contacter les fournisseurs

Il est également nécessaire de considérer la qualité des données ; si elles sont seulement partiellement remplies, saisies de différentes manières (non standardisées), la solution d’analyse commerciale ne pourra pas résoudre ce problème, et quelque chose devra être fait pour améliorer la méthode de saisie des données dans les applications existantes.

– Les solutions d’analyse commerciale d’aujourd’hui ont beaucoup de fonctionnalités intégrées. Il est nécessaire d’étudier ce que certaines des outils disponibles offrent et de compiler votre liste en conséquence. Il convient également de considérer si vous êtes prêt à accepter une solution cloud ou si vous souhaitez avoir une infrastructure locale (serveur). Il est important de garder à l’esprit que chaque option entraîne des coûts d’implémentation et de support correspondants, et surtout, il ne faut pas oublier les réglementations GDPR et les préoccupations en matière de sécurité des données – déclare Stepinac.

Il explique qu’un des étapes importantes est de contacter les fournisseurs. Une fois qu’une liste restreinte de fournisseurs est établie sur la base des fonctionnalités souhaitées, plusieurs options s’offrent à l’entreprise. L’entreprise peut essayer d’évaluer les outils elle-même en utilisant des versions de démonstration de logiciels ou inviter des fournisseurs locaux à tenir une présentation en direct. Selon Stepinac, il est également important de se renseigner sur les références, les expériences des clients dans l’industrie dans laquelle l’entreprise opère, et la méthode de licence. Les fournisseurs doivent également être informés de tout problème de données.

Conformité des solutions

Et pour les solutions basées sur une infrastructure locale, il ne faut pas oublier d’inclure le coût d’acquisition de cette infrastructure et de demander au fournisseur les spécifications techniques minimales de l’équipement requis. Les modèles de licence les plus courants sont : les licences dites perpétuelles (pour une mise en œuvre locale) et l’abonnement (le plus souvent un abonnement mensuel ou annuel pour des solutions cloud). Les deux modèles sont généralement basés sur le nombre d’utilisateurs de la solution, certaines solutions différenciant les utilisateurs avancés des utilisateurs standard. Stepinac conseille également à ceux qui envisagent d’implémenter un nouveau système ERP dans l’entreprise de garder à l’esprit que de nombreuses solutions ERP aujourd’hui (qu’elles soient locales ou dans le cloud) ont également un composant intégré pour l’analyse commerciale qui est susceptible de répondre à la plupart des besoins analytiques de l’entreprise.

De plus, une attention particulière doit être accordée à la gestion des données conformément aux réglementations GDPR. L’entreprise informatique Business Intelligence développe des solutions dans le domaine des modèles de ‘data warehouse’ et dans le domaine de la confidentialité des données, la solution Data Privacy Manager qui couvre tous les besoins de conformité avec les réglementations GDPR. La solution DPM, selon les éditions, aborde des problèmes spécifiques des micro, petites et moyennes entreprises liés à la collecte des consentements marketing et à la tenue de registres des données personnelles. Cette entreprise s’occupe également de l’application de systèmes analytiques avancés et fournit des services pour la mise en œuvre de data warehouses, l’analyse de grandes données, l’intégration de données, l’intelligence d’affaires, le data mining, la planification et le budgétisation, la consolidation financière, la gestion des performances, la gestion des risques et la gestion des données de référence pour diverses industries.