Analyse d’Affaires – Un Petit Guide pour Choisir le Meilleur Système

ÉCRIT PAR : Fran Karlo Strajher 

Peu importe l’industrie que nous examinons, nous verrons que les données et la compétence de leur utilisation aident à obtenir de meilleurs résultats. Que nous regardions des entreprises de marketing, des détaillants, des entreprises de logistique…, la compétence de transformer des données brutes en informations utiles sépare les entreprises prospères des entreprises moyennes, leur donnant ainsi un avantage sur le marché. Les données brutes sont souvent inutilisables par elles-mêmes, elles doivent donc être nettoyées, transformées ou traitées pour obtenir des informations appropriées et garantir leur utilisabilité et la découverte de valeur en leur sein. La solution à cela se trouve dans les systèmes d’analyse d’affaires, qui, dans la description la plus simple, servent de moyen par lequel des spécialistes (soit d’entreprises externes, soit de l’organisation elle-même) façonnent les données brutes pour faciliter des analyses qui peuvent facilement présenter des résultats aux utilisateurs. En termes simples, la principale raison de l’existence de l’analyse d’affaires est d’aider les utilisateurs commerciaux (en particulier les gestionnaires, les directeurs et les cadres) à prendre des décisions commerciales correctes en utilisant les bonnes informations au bon moment.

Si nous devions comparer les systèmes d’analyse existants, nous pourrions étudier sans fin en quoi un système est meilleur, en quoi un autre, en quoi le troisième… Le critère le plus important pour comparer les outils actuels est sans aucun doute l’ensemble des fonctionnalités que chaque système ou outil d’analyse d’affaires devrait avoir.

Fonctions Nécessaires

Tableau de Bord

Ces dernières années, le tableau de bord s’est solidifié comme l’une des principales fonctionnalités pour l’analyse car il est très facile à créer et permet généralement aux utilisateurs d’effectuer des analyses rapides et précises en utilisant le principe simple du ‘glisser-déposer’.

Rapports

Les rapports standards sont encore les plus couramment utilisés au quotidien. Par rapports standards, nous entendons des rapports statiques et ceux qui sont filtrés, permettant aux utilisateurs de filtrer les données en fonction des paramètres dont ils ont besoin. Les rapports standards nous permettent également d’effectuer ce que l’on appelle des rapports pixel-perfect, où l’auteur du rapport contrôle chaque détail de sa page et formate le rapport exactement comme nécessaire.

Visualisation

Il est connu que pour la plupart des gens, la perception, ou la compréhension par les images, est le moyen le plus naturel et le plus rapide d’accepter l’information et de remarquer le contenu. Le plus grand avantage de la visualisation est qu’une seule image, un graphique ou tout autre visuel peut présenter ou expliquer des informations complexes à tous les utilisateurs plus rapidement et plus simplement par rapport à l’affichage de données en lignes et colonnes remplies de chiffres et de lettres.

OLAP

L’OLAP est une méthode d’analyse qui permet simplement aux utilisateurs d’obtenir des réponses plus rapides à des requêtes multidimensionnelles. Il offre aux développeurs la possibilité d’organiser les données dans un modèle multidimensionnel qui explique et affiche facilement les dimensions et mesures nécessaires aux utilisateurs commerciaux. Un tel modèle peut être facilement compris par les utilisateurs commerciaux, leur permettant de réaliser eux-mêmes les analyses nécessaires.

Planification

La planification est très importante pour le succès de toute entreprise. Pour garantir que les entreprises soient aussi préparées que possible pour l’avenir et les problèmes potentiels, il est essentiel d’utiliser un système de planification inclus dans la liste des fonctionnalités. Que des ressources doivent être allouées, que des travailleurs soient affectés à des projets, ou que des préparations soient faites pour des événements inattendus – la planification garantit la préparation de l’entreprise à tous les changements imprévus et permet ainsi des économies. Un avantage supplémentaire de la planification est la comparaison des données actuelles par rapport aux données planifiées, ce qui garantit une prise de décision plus rapide pour la direction.

Analyse Prédictive

L’analyse prédictive est une amélioration de l’analyse d’affaires. En appliquant des méthodes statistiques et mathématiques à des données structurées et non structurées, nous obtenons des aperçus sur les modèles et les relations entre les données et pouvons évaluer la probabilité que quelque chose se produise.

BI en Libre-Service
(self-service BI)

Dans un monde où la plupart des utilisateurs commerciaux ne veulent pas attendre un jour ou deux, voire une semaine ou deux, pour recevoir des rapports ou des informations qui les intéressent, le BI en libre-service offre aux utilisateurs la possibilité de créer des analyses ou des rapports personnellement. La simple possibilité de BI en libre-service améliore la productivité des employés. Les utilisateurs économisent à la fois leur propre temps et celui des autres, et comme nous le savons – le temps c’est de l’argent.

Outils

IBM Cognos Analytics

(Et Planification/SPSS)

IBM Cognos est le système d’analyse d’affaires de longue date d’IBM. Il contient la plupart des fonctionnalités mentionnées précédemment, et celles qui manquent sont proposées comme des systèmes séparés. L’une des plus grandes forces de l’outil d’IBM est qu’il s’agit d’une solution complète avec des capacités avancées de gestion de contenu et d’autorisation, ce qui renforce encore la confiance dans le système parmi les utilisateurs. La dernière version de Cognos a également introduit une nouvelle fonctionnalité – l’IA qui facilite et accélère le travail et conduit à la découverte de nouveaux aperçus cachés dans les informations. Les fonctionnalités dans lesquelles IBM Cognos Analytics excelle sont les rapports, l’OLAP, les visualisations et les tableaux de bord. Les fonctionnalités qui ne font pas partie de Cognos Analytics, mais qu’IBM a mises à disposition, sont IBM Planning Analytics pour la planification et le budget et IBM SPSS pour l’analyse prédictive.

MicroStrategy

MicroStrategy est dans le monde des outils d’analyse depuis vingt ans, suivant de près les tendances, et a été parmi les premiers à entrer sur le marché avec des rapports pour téléphones mobiles et tablettes. La plus grande force de cet outil est une plateforme unique pour les rapports, les tableaux de bord et les analyses qui fonctionne très bien dans des environnements grands et complexes. Son inconvénient est qu’il s’agit d’un système d’analyse d’affaires classique qui a un soutien plus faible pour les fonctionnalités de planification et d’analyse prédictive.

Oracle BI

Oracle propose depuis des années sur le marché un portefeuille qui couvre presque toutes les fonctionnalités qu’un bon système BI devrait avoir, des outils de reporting, OLAP, intégration et analyse mobile à un outil spécial pour créer des visualisations – Data Visualization – qui permet aux utilisateurs de créer des visualisations de manière indépendante chaque fois qu’ils en ont besoin.

Tableau

Tableau a rapidement pénétré le marché grâce à son interface simple, à laquelle les utilisateurs se sont rapidement adaptés, rendant la création de rapports, de visualisations et de tableaux de bord une routine quotidienne. L’une des forces à souligner est la capacité de Tableau à travailler avec presque toutes les sources de données. Un inconvénient du système est l’incapacité à effectuer une planification appropriée.

Les Gens Comptent Aussi

Comme toujours, chaque système a ses avantages et ses inconvénients. Le choix du système qu’une entreprise utilisera dépend largement des préférences des utilisateurs (quelles fonctionnalités sont nécessaires, celles qui les intéressent…). Bien sûr, chaque fabricant d’outils d’analyse d’affaires a son ‘argument de vente’ et prétend que son outil est le meilleur pour une raison ou une autre (et c’est normal), mais, en fait, la satisfaction des utilisateurs ne dépendra principalement pas de l’outil qu’ils choisissent, mais des personnes qui développeront ce système, qu’il s’agisse d’employés ou de consultants externes.