Le HUB385 de Zagreb accueille la troisième conférence internationale Data Science Economy, qui a rassemblé plus de 200 participants. Dans le monde numérique d’aujourd’hui, les données sont considérées comme l’une des ressources les plus précieuses, et la manière dont nous les traitons, les collectons et les utilisons transforme les modèles commerciaux existants. Une analyse de qualité qui aboutit à des conclusions basées sur une grande quantité de données collectées est de plus en plus importante pour le fonctionnement de chaque entreprise et organisation, car l’application de ces informations peut changer la stratégie commerciale et définir de nouveaux objectifs de développement.
La conférence a réuni plus de 30 experts croates et étrangers qui ont discuté de l’application de la science des données (Data Science) dans l’économie lors du premier jour, et un certain nombre d’exemples pratiques réussis d’applications de l’économie axée sur les données ont été partagés.
Lors de la session du matin, quatre discours principaux ont été tenus. Don Brancato, Chief Technologist mondial chez Microfocus, a parlé des données et de la valeur des données, mettant en avant des données spécifiques pertinentes pour la Croatie. Par exemple, pour le secteur du tourisme, qui est leader en Croatie en termes de valeur générée, les données peuvent être une ressource très précieuse sur laquelle nous pouvons définir une future stratégie touristique qui nous rendra reconnaissables sur le marché mondial et stimulera un boom touristique.
La génération Y, communément appelée millennials, a grandi avec Internet et ne se souvient pas d’une époque où l’email n’existait pas. C’est la génération la mieux éduquée qui voyage le plus, et elle accorde une grande attention aux blogs et aux réseaux sociaux lorsqu’elle s’informe et prend des décisions. Ils ne veulent pas de publicités, et l’authenticité est plus importante pour eux que le contenu, et ils sont très fidèles aux marques qu’ils approuvent. Ils utilisent de plus en plus d’appareils, et ils s’attendent à ce que les entreprises rendent quelque chose à la communauté sous forme d’initiatives éducatives, de dons ou d’autres activités socialement bénéfiques dans la course au profit. Ce sont toutes des informations obtenues grâce à l’analyse d’une grande quantité de données collectées. Pour Brancato, les données sont la réponse à toutes les questions commerciales et opérationnelles.
Vuk Vuković d’Oraclum a parlé de la difficulté à prédire les résultats. Nous sommes souvent limités par de mauvaises estimations de probabilité et d’incertitude, de mauvaises interprétations de la chance et du hasard, ne tenant pas compte de l’ensemble des résultats alternatifs, et ne changeant jamais nos croyances. Dans la prédiction des résultats, la soi-disant wisdom of the crowds est souvent utilisée, ou la prédiction de groupe. Pour que cette prédiction soit de qualité, plusieurs conditions doivent être remplies : action individuelle et indépendante, diversité des opinions, décentralisation et mécanisme de collecte de données, ainsi que coordination des différentes idées. Il a illustré l’exactitude des prédictions avec des exemples de prévisions des résultats de la campagne présidentielle américaine impliquant Hillary Clinton et le président actuel Trump, ainsi que des élections locales à Zagreb. Dans les deux exemples, le résultat prédit s’est écarté du résultat réel d’environ 1%.
Leonardo Demarchi de Badoo, le plus grand réseau social de rencontres au monde avec plus de 360 millions d’utilisateurs, a parlé de l’application de l’apprentissage automatique (machine learning) sur la plateforme Badoo. Il a expliqué comment créer une équipe et comment créer de la valeur commerciale et transformer toute organisation en une organisation axée sur les données.
