Michael Paier : L’intelligence artificielle aide les gens, elle ne les remplace pas par des machines

Les perturbateurs définissent de nouveaux processus commerciaux et dirigent leurs industries à travers la transformation numérique et l’ère numérique qui est déjà là. Les utilisateurs sont ceux qui conduisent cette disruption, et leurs attentes ont considérablement changé. Selon Michael Paier, directeur général d’IBM pour l’Europe du Sud-Est, les fournisseurs de services et de solutions doivent avoir une compréhension approfondie de leur secteur et personnaliser leur expérience. Paier discute de tout cela et de la vision d’IBM sur l’informatique cognitive dans une interview avec Lider.

* Comment la transformation numérique se présente-t-elle aujourd’hui du point de vue d’IBM ? Quels sont les principaux thèmes et défis ? Comment cela se présente-t-il dans des exemples concrets ?

Les utilisateurs réalisent qu’ils doivent se transformer et adopter de nouvelles technologies. Pourquoi ? Améliorer l’expérience de leurs clients et obtenir des informations qu’ils ne pouvaient pas obtenir auparavant est le nouveau mantra commercial. L’impact des données sur les affaires d’aujourd’hui est significatif, mais extraire des informations utiles et concrètes en est le véritable défi. Il est très important de savoir comment connecter les données à l’intérieur et à l’extérieur de l’organisation, et cela n’est possible qu’en utilisant les dernières technologies. Les leaders de l’industrie d’aujourd’hui reconnaissent les limitations de leurs capacités numériques : 60 % estiment qu’ils ne peuvent pas créer une expérience personnalisée, 53 % manquent de confiance dans leurs décisions stratégiques, et 31 % estiment que la qualité, l’exactitude et l’exhaustivité de leurs données sont insatisfaisantes. Les perturbateurs de demain seront des organisations capables de converger les affaires numériques avec un nouveau niveau d’intelligence numérique. Chez IBM, nous appelons cela l’entreprise cognitive. Un bon exemple de Croatie est Hrvatski Telekom, qui a choisi IBM pour la modernisation et la gestion de son processus CRM. Le nouveau système CRM améliorera l’expérience client avec des processus plus rapides et plus simples pour mieux prédire les besoins des clients et répondre à leurs demandes.

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* À quel point le processus de transformation d’une entreprise traditionnelle en une entreprise axée sur les données est-il compliqué et douloureux ? Quel est l’aspect le plus important de ce processus, et où est-il le plus facile de glisser ?

Dans des conversations avec de nombreux clients d’IBM au cours des dernières années, j’ai remarqué que certains adoptent l’informatique cognitive tôt, d’autres commencent juste ce voyage, et d’autres sont à l’étape de s’interroger sur la façon de commencer. Dans tous les cas, le voyage vers le cognitif commence par une observation critique de son entreprise. Les étapes clés de ce chemin incluent : créer une stratégie cognitive, utiliser des analyses, déplacer les affaires vers le cloud, construire une infrastructure cognitive et établir des politiques de sécurité. Le processus de transformation en une entreprise axée sur les données est complexe ou simple selon la qualité de la stratégie de données de l’entreprise. Cela signifie comprendre non seulement vos propres données mais aussi toutes les données pertinentes pour vous en tant qu’organisation. Après cela, vous devez vous assurer que vous avez trouvé l’algorithme qui permet à ces données de s’exprimer, ce qui implique d’utiliser la technologie cognitive. Ces éléments s’appliquent à tous les types d’organisations, quelle que soit leur taille.

* Les entreprises et les organisations sont confrontées à une montagne de données, et beaucoup ne savent toujours pas quoi en faire, en particulier des données non structurées. Comment peuvent-elles être utilisées ?

Oui, ces dernières années, il ne suffit plus d’avoir une stratégie informatique ; il faut également avoir une stratégie de données et une très bonne compréhension de ses propres données et de toutes les autres données pertinentes pour son entreprise. Cela inclut, par exemple, des données sur vos clients, partenaires et l’ensemble de l’écosystème et de l’industrie dans laquelle vous opérez. Parmi toutes ces données, certaines sont structurées et d’autres non structurées ; le plus grand défi est de savoir comment faire « parler » les données non structurées et comment en extraire un certain avantage commercial. Aujourd’hui, même ces données peuvent être utilisées beaucoup mieux grâce à la technologie.

* Quelle est l’importance du problème du manque de scientifiques des données et d’analystes dans ce contexte ?

Avec l’adoption de nouvelles technologies, de nouveaux emplois et de nouvelles professions sont créés. Aujourd’hui, les rôles les plus importants sont occupés par des scientifiques des données et des membres des équipes de direction et de sécurité des affaires (Chief Security Officer). Ce sont des rôles et des fonctions complètement nouveaux dont personne ne parlait il y a quelques années. Leur spécificité est qu’ils doivent avoir une très bonne compréhension de la technologie, des affaires et du contexte plus large de l’ensemble de l’industrie. L’informatique cognitive nécessite la création de nouvelles formes de travail, de compétences, de nouveaux emplois, de modèles commerciaux et d’industries entières. De nouveaux emplois sont créés dans les domaines de la cybersécurité, de la science des données, de la santé, de la finance et d’autres secteurs.

* IBM parie stratégiquement sur l’informatique cognitive ; quelles sont vos attentes ? Que signifie cette tendance pour les utilisateurs ?

IBM s’est transformé de nombreuses fois en tant qu’entreprise. Nous avons constaté que la tendance de l’informatique cognitive vient sans aucun doute sur les ailes de l’augmentation de la quantité de données qui nous entoure. Nous avons investi massivement dans le domaine de l’intelligence cognitive et artificielle. Il y a deux raisons clés à l’ère cognitive : le rôle de la technologie change, passant de la facilitation de certaines activités et processus à celui de conseiller, et deuxièmement, nous utilisons des machines pour améliorer l’intelligence humaine, permettant de nouveaux niveaux d’insights, d’efficacité et de créativité. Pour IBM, l’intelligence artificielle signifie assister l’intelligence et les capacités humaines, et non remplacer les gens par des machines. Watson est le symbole de l’ère cognitive ; c’est une plateforme cognitive ouverte. Par exemple, un système comme IBM Watson peut passer en revue 22 millions de documents en dix minutes et conseiller les médecins sur le traitement personnalisé des patients. Au Japon, Watson a sauvé une femme atteinte de leucémie en diagnostiquant une forme de leucémie extrêmement rare et en fournissant des conseils sur le traitement approprié. Plus près de nous dans cette région, le réseau d’hôpitaux Svet zdravia en Slovaquie utilise IBM Watson en oncologie pour aider à sélectionner le traitement du cancer.

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Ainsi, chez IBM, nous parions sur le cognitif car aujourd’hui nous payons un prix élevé pour l’ignorance, qu’il s’agisse de l’ignorance sur ce qui se passe avec les patients, quelle partie de la population souhaite acheter un produit, comment trouver des ressources naturelles critiques, etc. Avec une technologie comme Watson, nous pouvons déterminer le coût de cette ignorance. De plus, nous croyons que les solutions cognitives ont un impact positif direct sur la société en créant de nouvelles opportunités commerciales.

* Quels sont les plans pour Watson à l’avenir ? Où est-il le plus utilisé aujourd’hui ?

Il n’y a pas d’industrie ou de domaine où la technologie cognitive ne peut pas être appliquée. D’ici la fin de cette année, un milliard de personnes seront en contact avec Watson d’une manière ou d’une autre, y compris 200 millions de consommateurs dans divers secteurs et 200 millions de patients. Actuellement, la plus grande application de Watson se trouve dans le secteur de la santé, suivie par l’industrie de l’assurance et des finances, le transport, l’industrie automobile, la météorologie, le commerce de détail, le droit et l’éducation. Par exemple, dans le commerce de détail, IBM Watson peut comprendre les besoins des clients et les connecter aux produits et services qu’ils souhaitent de la meilleure manière possible. IBM investit un milliard de dollars par an dans la recherche et le développement, et une part significative de ce montant ces dernières années a été liée aux technologies cognitives. Le marché des systèmes cognitifs, IDC prévoit que d’ici 2018, 75 % de tous les consommateurs seront en contact avec des services basés sur l’informatique cognitive au quotidien. D’ici 2020, il est prévu que les dépenses pour les solutions cognitives dépassent 40 milliards de dollars. Dans la région de l’Europe du Sud-Est, y compris la Croatie, nous voyons le potentiel d’application de la plateforme cognitive Watson, en particulier dans les domaines de la santé, de l’éducation, du commerce de détail et des télécommunications. Ce que Watson peut faire, aucun humain ne peut s’en approcher, mais cela ne signifie pas qu’il remplacera finalement les humains ; c’est juste un excellent conseiller.

* Quelles seront les conséquences socio-économiques de l’application massive de l’intelligence artificielle, et comment pouvons-nous nous y préparer ?

IBM plaide pour le développement éthique de l’intelligence artificielle. Plus tôt cette année, nous avons annoncé trois principes directeurs pour l’ère cognitive, qui concernent l’objectif de l’intelligence artificielle, la transparence dans son utilisation et le développement des compétences nécessaires. L’objectif de l’intelligence artificielle est d’augmenter l’intelligence humaine ; les systèmes cognitifs seront intégrés dans les processus commerciaux et sociaux mais resteront sous le contrôle humain. En ce qui concerne la transparence, IBM est clair sur le moment et la manière dont l’intelligence artificielle est utilisée, et nous communiquons clairement les sources de données dans les solutions cognitives. Troisièmement, IBM travaillera avec des étudiants, des développeurs et des citoyens pour développer les compétences et les connaissances dont ils ont besoin pour utiliser les outils cognitifs de manière sûre et efficace et pour exercer de nouveaux emplois qui surgiront dans l’ère numérique. Il y a beaucoup de discussions sur la question de savoir si l’intelligence artificielle réduira le nombre d’emplois, et ces craintes sont compréhensibles, mais alors que certains emplois disparaissent, d’autres sont créés.

* Comment IBM voit-elle les tendances futures en informatique et dans l’économie numérique ? Qu’est-ce qui nous attend à l’avenir ?

Il est certain que l’intelligence artificielle devient courante et que les technologies cognitives redéfinissent complètement toutes les industries. Je crois que dans cinq à dix ans, personne ne remarquera même que la technologie cognitive est derrière tout cela, ce qui aura un impact significatif sur nos vies, les rendant plus pratiques, plus faciles et plus agréables. Cela sera perçu comme quelque chose de tout à fait normal et habituel, et cela sera partout autour de nous, des bureaux, des médecins, des restaurants, etc. La recherche IBM s’engage à développer davantage l’intelligence artificielle et les technologies cognitives. En 2016, les chercheurs d’IBM ont breveté plus de 1100 inventions dans ce domaine qui aident les machines à apprendre, penser et traiter efficacement différents types de données tout en interagissant avec les humains. Un exemple est la planification du meilleur itinéraire de voyage en fonction de l’état cognitif du conducteur.

* Le sommet IBM Watson SEE est une nouvelle conférence régionale qui se tient pour la première fois en Croatie cette année ; quel sera le thème principal et quelles sont les attentes ?

Nous avons organisé le premier tel événement régional l’année dernière à Budapest, et cette année nous venons à Opatija et changeons le nom en Watson SEE Summit. C’est notre événement le plus important dans la région de l’Europe du Sud-Est et la plus grande conférence utilisateur, et nous attendons de nombreux cadres supérieurs, innovateurs de l’industrie et créateurs de tendances, totalisant plus de 400 personnes. L’année dernière à Budapest, nous avons partagé notre vision de l’informatique cognitive en Europe du Sud-Est. Après l’évolution au cours des 12 derniers mois, nous pouvons dire que l’informatique cognitive est une réalité, ce que démontrera le sommet Watson SEE de cette année. La conférence offrira à nos utilisateurs des idées concrètes, de nouveaux concepts et de l’inspiration sur la façon de tirer parti de la technologie cognitive pour des avantages commerciaux. Nous voulons familiariser les participants avec les dernières tendances, mais aussi présenter des références que nous avons déjà. Parmi les utilisateurs qui présenteront leurs projets lors de la conférence figurent Hrvatski Telekom, Atlantic Grupa, Petrol, Telenor Bank, Telekom Slovenije, etc. De nombreux projets innovants ont été réalisés dans cette partie de l’Europe. La conférence mettra également en vedette Bruce Schneier, expert mondial en sécurité d’IBM, que The Economist a qualifié de « gourou de la sécurité », et Alex Rutter, directeur de The Weather Company. Il partagera l’histoire derrière l’une des plus grandes plateformes de données IoT au monde et comment les plus grandes marques mondiales comptent sur The Weather Company en ce qui concerne les données et la réponse à l’impact des conditions météorologiques sur leur entreprise. Je pense que cette histoire est également très intéressante pour cette région.