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ÉCONOMIE DE LA SCIENCE DES DONNÉES 2017 : Comment appliquer la SCIENCE DES DONNÉES dans les affaires et créer de la valeur

La grande valeur des données (Big data) pour les entreprises est indiscutable, mais comment en extraire de la valeur est ce que les participants de la conférence Économie de la Science des Données 2017, qui se tiendra le 28 juin au HUB385 à Zagreb, apprendront à partir d’exemples concrets. Suite à la conférence très réussie de l’année dernière, plus de 20 experts mondiaux et régionaux présenteront des exemples pratiques et applicables provenant des domaines de la finance, du commerce, des télécommunications et du secteur public. Leurs présentations incluront de nouvelles perspectives et connaissances sur la manière de monétiser les données, de créer de la valeur commerciale à partir de données non structurées, et comment comprendre le contenu à travers les données.

Il convient de souligner particulièrement les conférenciers principaux Steve Lok, Responsable Marketing Tech & Ops du magazine mondialement reconnu The Economist, et Dmitry Turchyn, Responsable de la Plateforme de Données CEE HQ de Microsoft.

Les ressources les plus importantes dans la nouvelle économie sont les données que possèdent les organisations. Les données augmentent (2,3 trillions de gigaoctets de nouvelles données sont créées chaque jour), et peu d’entreprises savent comment utiliser les outils disponibles pour tirer parti de leur analyse. Les données, à la fois structurées et non structurées, s’accumulent, tandis qu’une petite partie d’entre elles est utilisée pour prendre des décisions commerciales, innover ou proposer des offres personnalisées aux bons utilisateurs au bon moment. Ces données peuvent rester sans valeur, ou grâce à lapplication de la science des données, elles peuvent être transformées en fondement de compétitivité et de développement réussi pour les entreprises.

Les organisations leaders ont mis en place des stratégies pour utiliser et analyser les big data, créant ainsi un avantage sur la concurrence. Les entreprises ‘intelligentes’ et concrètes ont développé des systèmes pour accéder à des données à jour sur lesquelles elles basent leurs décisions et sont capables de créer des prévisions commerciales précises. Certains de ces exemples seront entendus par les participants à la conférence DSE2017.

Le contenu est adapté à un public professionnel, et à travers des exemples concrets, ils apprendront comment tirer parti de la science des données pour la gestion des données et la prise de décisions commerciales importantes. De plus, les parties intéressées auront l’opportunité d’apprendre en un seul endroit sur les outils disponibles offerts par les acteurs technologiques dans le domaine de la science des données.

Plus d’informations peuvent être trouvées sur le site web de la conférence www.ds2economy.com