Lors de la première conférence de Lider sur la 4ème révolution industrielle, le professeur Bojan Jerbić de la Faculté de génie mécanique et d’architecture navale n’a laissé aucun doute sur le sort d’une large gamme de différents emplois dans un avenir proche. Comme il l’a déclaré, ceux qui comptent sur les humains dans la production aujourd’hui ne sont plus compétitifs, et ces emplois seront bientôt complètement pris en charge par des machines.
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‘Nous devons accepter qu’à l’avenir, les choses seront produites par des machines, pas par des humains,’ a averti Jerbić. Cependant, il a ajouté que le développement de machines cognitives, ou de robots intelligents, créera de nouvelles opportunités d’emploi, bien que plus dans les activités de fabrication (un million de robots ont créé environ trois millions de nouveaux emplois jusqu’à présent, et dans les cinq prochaines années, ils en créeront un autre million). L’avenir apporte de nouveaux emplois dans les domaines des STEM, de l’ingénierie, de l’architecture, de la gestion et des professions similaires, en particulier là où l’interaction sociale et la pensée créative sont requises (ce que les machines ne peuvent toujours pas faire comme les humains).
Réalité et science-fiction
‘En 2050, en Europe, on estime qu’en raison de la 4ème révolution industrielle, qui peut également être appelée révolution technologique, 48 millions d’emplois actuels seront perdus, et nous devons nous y préparer. Les inégalités dans le monde deviendront plus prononcées en raison du développement inégal dans ses différentes parties et pays, ce qui est le principal défi de l’avenir car la technologie apporte à la fois des gagnants et des perdants,’ a déclaré Jerbić.
La robotique cognitive est un terme ambigu car elle est à la fois réalité et science-fiction, a expliqué Jerbić, ajoutant que la robotique cognitive fait partie de la 4ème révolution industrielle, qui est fondamentalement basée sur le réseautage et l’analyse de grandes quantités de données (de plus en plus de choses sont connectées via Internet) et des systèmes intelligents, soutenus par le développement de l’intelligence artificielle, qui devrait avoir le plus grand impact sur les gens. Les robots cognitifs supposent un certain niveau d’intelligence, mais ils ne comprennent toujours pas les humains et leur environnement, ou le contexte. Les robots d’aujourd’hui ont un QI d’environ cent, mais à ce rythme de développement, d’ici 2025, ils pourraient avoir un QI supérieur à 90 % de la population mondiale. Parallèlement, le marché des robots devrait atteindre 60 milliards de dollars, donc l’ère des robots cognitifs arrive définitivement.
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En parlant de la Croatie, Jerbić a déclaré que la Croatie a actuellement environ 14 robots pour dix mille employés, et elle devrait atteindre 90 robots pour s’aligner sur la moyenne européenne. Pour y parvenir, la Croatie doit développer le potentiel humain en fonction des besoins des nouvelles technologies, encourager l’innovation, être prête au changement et réfléchir à la durabilité de son développement, entre autres.
L’illusion de l’intelligence
À la suite de la conférence, Dunja Mladenić de l’Institut Jožef Stefan en Slovénie a brièvement présenté plusieurs exemples de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’analyse de grandes quantités de données. Elle a souligné que l’intelligence artificielle aujourd’hui ne signifie pas la conscience des machines, mais plutôt une illusion d’intelligence, et même de créativité. En ce sens, l’intelligence artificielle est encore principalement un outil qui aide les gens à prendre des décisions, plutôt qu’une source autonome de décisions.
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Dunja Mladenić
Un des exemples était lié à l’analyse du comportement des utilisateurs sur le site d’une entreprise médiatique mondiale bien connue, spécifiquement la capacité de l’intelligence artificielle à collecter une large gamme de données différentes et ensuite segmenter les utilisateurs en fonction de ces données, étant finalement capable de prédire, avec un haut niveau de précision, ce que les utilisateurs voudront à l’avenir, ou ce qui pourrait les intéresser. Le deuxième exemple que Mladenić a discuté était l’utilisation de l’analyse au sein de l’intelligence artificielle pour la maintenance des machines. En analysant le système logiciel et en recherchant des anomalies, le système de maintenance peut prédire d’éventuelles pannes et problèmes dans un avenir proche, ainsi qu’identifier des causes spécifiques de pannes.
