Dans la deuxième partie de la conférence de Lider sur la 4ème révolution industrielle, Peter Harrison d’IBM a parlé du système cognitif Watson d’IBM et de la manière dont les technologies cognitives peuvent être utilisées dans les affaires quotidiennes. Peu de gens aujourd’hui ignorent que les technologies numériques changent rapidement le monde des affaires, et l’un des exemples les plus souvent mentionnés est Uber, que Harrison n’a également pas manqué de mentionner (il a complètement transformé l’industrie du taxi), et la base du succès de ces technologies est l’utilisation judicieuse de grandes quantités de données dans le but ultime d’améliorer l’expérience utilisateur. En expliquant pourquoi les humains, en tant que meilleur système cognitif connu, ont besoin d’assistance, Harrison a souligné que les humains ne peuvent pas traiter autant de données que les systèmes informatiques comme Watson, ni le faire à une telle vitesse.
PHOTO : La 4ème révolution industrielle a commencé
Les systèmes cognitifs ne sont pas là pour remplacer les humains, a-t-il déclaré, mais pour les assister en élargissant leurs capacités. Il a cité la médecine et la cybersécurité comme exemples, deux domaines où les humains ne pourraient jamais analyser des données à une telle vitesse et appliquer les connaissances acquises dans la pratique. Harrison a également réitéré que les systèmes cognitifs, communément appelés intelligence artificielle, ne sont pas véritablement intelligents, mais qu’ils peuvent mieux que les humains trouver des données pertinentes, éliminer les biais typiques des humains, identifier des modèles, traiter de grandes quantités de données et être toujours disponibles (Watson n’a pas besoin de partir en vacances).
Potentiels énormes
En ce qui concerne l’application de Watson à des fins commerciales, les potentiels sont énormes, estime Harrison, mentionnant juste quelques exemples où le système cognitif d’IBM a eu un impact significatif sur les affaires. Par exemple, dans l’assureur tchèque Česká Pojišťovna, l’application de Watson a permis une analyse à cent pour cent des interactions clients et un traitement des réclamations 22 % plus rapide. En plus de l’analyse de texte et de la parole, Watson peut également reconnaître des images, ce qui ouvre un très large éventail d’applications allant de la construction (analyse des dommages, par exemple) au commerce de détail.

Mauro Faccin