Avec les outils disponibles grâce au développement du Web 2.0 pour créer des infographies, il n’est pas nécessaire d’être un professionnel. Un peu d’imagination et d’intelligence visuelle suffisent, et des programmes gratuits aident également.
Malheureusement, la plupart des gens n’ont pas le goût des chiffres, soit à cause d’un traumatisme d’enfance avec des professeurs de mathématiques, soit à cause d’une véritable incompréhension des faits lorsqu’ils sont présentés sous forme numérique. Surtout, si quelqu’un veut servir des informations au grand public, il doit garder à l’esprit que la plupart des gens sont des penseurs paresseux et préfèrent que les choses leur soient présentées – en couleur, et cela peut aussi être en trois dimensions, multimédia, et avec un fond musical. En effet, les belles choses attirent l’attention, un design de qualité s’imprime dans la mémoire, et les gens préfèrent de belles images plutôt que des chiffres dans des tableaux.
Par conséquent, il est devenu extrêmement populaire dans les journaux, à la télévision et sur les réseaux sociaux de présenter des données sous la forme de ce qu’on appelle des infographies, ou des visualisations graphiques. Elles sont utilisées pour tout, de l’affichage des résultats commerciaux, des conditions du marché du travail, de la macroéconomie et des finances, des résultats électoraux, de la crise de la dette européenne, des changements de population, des prévisions météorologiques et des enquêtes citoyennes aux tendances de la mode et de la musique, des faits historiques ou des phénomènes sociaux. La base de chaque infographie est des données ou des connaissances qui sont façonnées en une image. Aujourd’hui, de nombreux outils logiciels sont disponibles qui permettent une représentation facile des données sous forme de lignes, de symboles, de flèches et de divers pictogrammes. Pour être compris, elles contiennent souvent une clé ou une instruction sur ce que chaque couleur ou forme signifie, et elles peuvent également avoir des échelles pour comparer les tailles.
L’effet supérieur des images
Par conséquent, une infographie peut être extrêmement simple, d’un graphique circulaire montrant des parts de pourcentage ou des tailles vectorielles dans l’espace à des représentations numériques visuelles extrêmement complexes avec des récits et une valeur artistique. Par exemple, l’infographie exceptionnellement riche ‘100 ans de cuisine mondiale’ représente 38 millions de personnes tuées lors de 25 conflits mondiaux sous forme de bols sur une table de cuisine. Impressionnant, mémorable et informatif ! Malheureusement, toutes les infographies ne sont pas également originales et artistiques, ni ne doivent l’être. La tâche principale d’une bonne infographie est de simplifier l’information numérique et de la présenter visuellement. Ce faisant, il est nécessaire de réduire et de transformer des informations complexes et plus difficiles à comprendre en quelque chose de simple, que tout le monde peut saisir sans avoir à trop solliciter son cerveau. Par conséquent, elles sont appréciées de tous, du grand public qui préfère Mislav Baga lorsqu’il affiche des graphiques interactifs en couleur sur le fond de son personnage sur le moniteur, aux étudiants, économistes, statisticiens et marketeurs.
Pourquoi la visualisation des données est-elle si populaire ? Cela a été prouvé en 1976 par le neuroscientifique Douglas Nelson, qui a décrit l’effet supérieur des images et a déclaré que le cerveau humain, en raison de sa structure, est standardement ‘accordé’ au visuel. Cela est soutenu par la longue histoire de la présentation visuelle des données, des dessins dans les grottes et des hiéroglyphes égyptiens aux infographies modernes qui doivent leurs débuts au développement des statistiques, d’Internet et des logiciels. Aujourd’hui, le père du design d’information moderne est considéré comme étant le statisticien et sculpteur Edward Tufte, qui a publié le livre ‘The Visual Display of Quantitative Information’ en 1983, dans lequel il a commencé à théoriser sur les valeurs et les possibilités de la représentation picturale de données statistiques complexes. Il s’agit, comme il l’a écrit, de faire passer les données d’un monde unidimensionnel à un monde bidimensionnel.
